Étant une branche des mathématiques, les statistiques exigent tout d'abord d'excellentes compétences quantitatives et en matière d'arithmétique. Ce n'est toutefois qu'un début. Un statisticien est d'une certaine manière semblable à un détective : il faut posséder de remarquables capacités d'analyse afin de déterminer si des données sont statistiquement significatives, de les interpréter correctement et de voir si les conclusions qui en découlent sont sérieuses.

Si les théories de base des statistiques ne sont pas nouvelles, les statisticiens actuels s'appuient sur la puissance de programmes informatiques sophistiqués pour proposer des résultats plus précis que jamais grâce à ces principes. La maîtrise de l'informatique est donc également essentielle aux statisticiens, et plus particulièrement la connaissance de programmes comme Stata et SAS ainsi que des langages de programmation R et Python.

Enfin, ces analyses statistiques deviennent beaucoup plus utiles pour résoudre des problèmes si vous êtes en mesure de les restituer avec efficacité. De solides capacités de visualisation des données ainsi que d'excellentes compétences en communication écrite et orale se révèlent donc primordiales pour concrétiser vos idées.

Travailler dans les statistiques et les probabilités ne consiste pas seulement à devenir statisticien ou mathématicien théorique (bien que cela puisse être le cas). À l'image de la science des données, ces compétences donnent accès à un éventail incroyablement large d'opportunités professionnelles. Après tout, quelle entreprise n'aurait pas besoin de prédire l'avenir ou de comprendre le passé ?

Si vous souhaitez entrer dans le monde des affaires, les statistiques et les probabilités sont essentielles pour les économistes, les analystes commerciaux, les analystes d'études de marché et les analystes des risques afin de comprendre les marchés mondiaux et d'identifier des opportunités commerciales potentielles. Si vous désirez travailler dans la technologie, une compréhension de ces domaines peut être précieuse pour les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels, les ingénieurs en apprentissage automatique et de nombreux autres métiers.

L'expertise statistique est également une compétence essentielle pour comprendre les risques et elle occupe une place centrale dans le travail des chercheurs en santé publique, des spécialistes de l'environnement, des criminologues, des météorologues, des ingénieurs pharmaceutiques et d'une multitude d'autres métiers qui cherchent à protéger les clients ou le grand public. Par conséquent, que vous ayez pour ambition professionnelle de bien gagner votre vie, d'agir pour le bien des populations ou les deux, des compétences en statistiques et en probabilités peuvent vous mener à bon port.

À l'image de nombreuses autres branches des mathématiques, de l'informatique et de la science des données, il n'y a jamais eu autant d'opportunités d'apprendre les probabilités et les statistiques en ligne. Vous pouvez rafraîchir vos connaissances théoriques grâce à des cours de statistiques de base, d'inférence statistique, de statistiques bayésiennes et de modèles de régression ; développer vos compétences informatiques avec des cours de programmation R, de statistiques avec Python et de visualisation de données ; et exploiter vos connaissances en statistiques et en probabilités par le biais de cours de statistiques d'entreprise, d'économétrie ou même de biostatistiques en santé publique.

Quels que soient vos objectifs en statistiques et en probabilités, Coursera propose des certificats professionnels, des certificats MasterTrack, des Spécialisations et des cours en probabilités et en statistiques de grandes universités, comme Johns Hopkins, l'université du Michigan et l'université Duke.

Vous pouvez également en savoir plus sur les statistiques et les probabilités dans le cadre des diplômes en informatique et en science des données d'institutions de premier plan comme l'université de l'Illinois, l'Imperial College de Londres, l'université du Michigan, l'université du Colorado à Boulder et l'université de Pennsylvanie.