In this course you will learn how to program in R and how to use R for effective data analysis. You will learn how to install and configure software necessary for a statistical programming environment and describe generic programming language concepts as they are implemented in a high-level statistical language. The course covers practical issues in statistical computing which includes programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.
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Université Johns-HopkinsÀ propos de ce cours
316 536 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Familiarity with regression is recommended.
Approx. 57 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Understand critical programming language concepts
Configure statistical programming software
Make use of R loop functions and debugging tools
Collect detailed information using R profiler
Compétences que vous acquerrez
- Data Analysis
- Debugging
- R Programming
- Rstudio
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
25 heures pour terminer
Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts
25 heures pour terminer
28 vidéos (Total 129 min), 9 lectures, 8 quiz
12 heures pour terminer
Week 2: Programming with R
12 heures pour terminer
13 vidéos (Total 91 min), 3 lectures, 5 quiz
9 heures pour terminer
Week 3: Loop Functions and Debugging
9 heures pour terminer
8 vidéos (Total 61 min), 2 lectures, 4 quiz
11 heures pour terminer
Week 4: Simulation & Profiling
11 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 4 lectures, 5 quiz
Avis
- 5 stars68,11 %
- 4 stars22,15 %
- 3 stars5,83 %
- 2 stars2,07 %
- 1 star1,82 %
Meilleurs avis pour LA PROGRAMMATION EN R
par AK26 mai 2017
This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.
This is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.
par RR20 févr. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
par EJ11 juil. 2016
Excellent course! I already knew a lot about R - but this class helped me solidify what I already knew, taught me lots of new tricks, and now I have a certificate that says I know `something' about R!
par JS8 sept. 2019
The course was a wonderful introduction to R, though I felt the programming projects were lacking a bit in terms of direction. Definitely go through the swirl exercises to help reinforce everything!
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
