620 279 déjà inscrits
Enseignant(s) : Roger D. Peng, PhD +2 more
Image de l'enseignant, Roger D. Peng, PhDImage de l'enseignant, Jeff Leek, PhDImage de l'enseignant, Brian Caffo, PhD

Sous-titres : Français, Arabe,

Offert par

Université Johns-Hopkins
Université Johns-HopkinsUniversité Johns-Hopkins

À propos de ce cours

512 116 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

29%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Familiarity with regression is recommended.

Approx. 57 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Compétences que vous acquerrez

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

29%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Familiarity with regression is recommended.

Approx. 57 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(98,906 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

25 heures pour terminer

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 heures pour terminer
28 vidéos (Total 129 min), 9 lectures, 8 quiz
Semaine
2

Semaine 2

12 heures pour terminer

Week 2: Programming with R

12 heures pour terminer
13 vidéos (Total 91 min), 3 lectures, 5 quiz
Semaine
3

Semaine 3

9 heures pour terminer

Week 3: Loop Functions and Debugging

9 heures pour terminer
8 vidéos (Total 61 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
4

Semaine 4

11 heures pour terminer

Week 4: Simulation & Profiling

11 heures pour terminer
6 vidéos (Total 42 min), 4 lectures, 5 quiz

Avis

Meilleurs avis pour LA PROGRAMMATION EN R

Voir tous les avis

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.