À propos de ce cours
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100 % en ligne

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 4 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais, Chinois (simplifié)
User
Les étudiants prenant part à ce Course sont
  • Risk Managers
  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Economists
  • Data Analysts

Compétences que vous acquerrez

Logic ProgrammingR ProgrammingObject-Oriented Programming (OOP)Functional Programming
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
8 minutes pour terminer

Welcome to Advanced R Programming

1 vidéo (Total 1 min), 3 lectures
3 lectures
Syllabus1 min
Course Textbook: Mastering Software Development in R1 min
swirl Assignments5 min
2 heures pour terminer

Functions

17 lectures
17 lectures
Control Structures Overview2 min
if-else10 min
for Loops10 min
Nested for loops10 min
next, break10 min
Summary2 min
Functions Overview2 min
Code10 min
Function interface10 min
Default values10 min
Re-factoring code10 min
Dependency Checking10 min
Vectorization10 min
Argument Checking10 min
R package10 min
When Should I Write a Function?10 min
Summary2 min
2 heures pour terminer

Functions: Lesson Choices

2 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Swirl Lesson1 h
Semaine
2
3 heures pour terminer

Functional Programming

19 lectures
19 lectures
What is Functional Programming?10 min
Core Functional Programming Functions10 min
Map10 min
Reduce10 min
Search10 min
Filter10 min
Compose10 min
Partial Application10 min
Side Effects10 min
Recursion10 min
Summary2 min
Expressions10 min
Environments10 min
Execution Environments10 min
What is an error?10 min
Generating Errors10 min
When to generate errors or warnings10 min
How should errors be handled?10 min
Summary2 min
3 heures pour terminer

Functional Programming: Lesson Choices

2 quiz
1 exercice pour s'entraîner
Swirl Lesson1h 30min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Debugging and Profiling

15 lectures, 1 quiz
15 lectures
Debugging Overview2 min
traceback()10 min
Browsing a Function Environment10 min
Tracing Functions10 min
Using debug() and debugonce()10 min
recover()10 min
Final Thoughts on Debugging10 min
Summary2 min
Profiling Overview2 min
microbenchmark10 min
profvis10 min
Find out more10 min
Summary2 min
Non-standard evaluation10 min
Summary2 min
1 exercice pour s'entraîner
Debugging and Profiling30 min
Semaine
4
5 heures pour terminer

Object-Oriented Programming

11 lectures, 1 quiz
11 lectures
OOP Overview2 min
Object Oriented Principles10 min
S310 min
S410 min
Reference Classes10 min
Summary2 min
Overview2 min
Reuse existing data structures10 min
Compose simple functions with the pipe10 min
Embrace functional programming10 min
Design for humans10 min
4.3
102 avisChevron Right

30%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

23%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Advanced R Programming

par FZJun 7th 2017

Very useful, I considered myself quite an advanced R user, but this class raised the level, especially with the R as OOB part. Good investment if you are not a beginner.

par JYMay 8th 2017

It is a good course that forced me to understand the s3 and s4 object of R and have gained an appreciation of "methods belonging to functions not belonging to objects".

Enseignants

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos du Spécialisation Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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