À propos de ce Spécialisation

375,001 consultations récentes
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Résultats de carrière des étudiants
43 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau débutant

Approx. 11 mois pour terminer

4 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Arabe, Français, Chinois (simplifié), Portugais (brésilien), Vietnamien, Espagnol, Japonais, Russe...
Résultats de carrière des étudiants
43 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
19 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.

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Planning flexible

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Niveau débutant

Approx. 11 mois pour terminer

4 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Arabe, Français, Chinois (simplifié), Portugais (brésilien), Vietnamien, Espagnol, Japonais, Russe...

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 10 cours

Cours1

Cours 1

Les outils du scientifique des données

4.6
étoiles
22,623 évaluations
4,573 avis
Cours2

Cours 2

La programmation en R

4.6
étoiles
16,227 évaluations
3,333 avis
Cours3

Cours 3

Obtenir et trier des données

4.6
étoiles
6,786 évaluations
1,053 avis
Cours4

Cours 4

Exploration analytique de données

4.7
étoiles
5,157 évaluations
730 avis

Offert par

Logo Université Johns-Hopkins

Université Johns-Hopkins

Le logo de l'un des partenaires du secteurLe logo de l'un des partenaires du secteur

Avis

Meilleurs avis pour SCIENCE DES DONNÉES

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.