Spécialisation Science des données

• Quelle est la politique de remboursement ?

  Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

• Puis-je m'inscrire à un seul cours ?

  Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

• Une aide financière est-elle possible ?

  Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

• Puis-je suivre le cours gratuitement ?

  Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

• Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?

  Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

• Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?

  Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

• À quelle fréquence chaque cours de cette Spécialisation est-il proposé ?

  Each course in the Specialization is offered monthly.

• What background knowledge is necessary?

  Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

• Do I need to take the courses in a specific order?

  Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

• Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?

  Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

• Can I sign up for the course without paying or applying for financial aid?

  Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.