Créé par :   Johns Hopkins University

  • Brian Caffo, PhD

    Enseigné par :    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Enseigné par :    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Jeff Leek, PhD

    Enseigné par :    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Basic Info
Course 7 of 10 in the Data Science Specialization.
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.3 stars
Average User Rating 4.3See what learners said
Essayer gratuitement
Enroll and get full access to every course in the Specialization for 7 days. Cancel any time.
Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
Johns Hopkins University
Tarification
Auditeur libreAcheter le cours
Accéder au contenu du cours

Disponible

Disponible

Accéder au contenu noté

Non disponible

Disponible

Recevoir une Note Finale

Non disponible

Disponible

Obtenir un Certificat partageable

Non disponible

Disponible

Notation et examens
Note moyenne 4.3 sur 5 sur 991 notes

2 thumbs up

Good course on the theories behind regression, followed by significant applications and how to use them in R. Lectures are very dry, but the information within them is very useful.

Great introduction to regression models. Pretty clear

The concepts are well explained and precise. I think it depends on the individual to dive deeper into the topic by independent learning. Good data examples. Also following the suggested book of the author helps with some extra excercises. However , I feel extra practice questions would help .