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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Modèles de régression par Université Johns-Hopkins

4.4
étoiles
3,314 évaluations

À propos du cours

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

Meilleurs avis

KA

16 déc. 2017

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

10 mars 2019

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

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1 - 25 sur 551 Avis pour Modèles de régression

par ALEXEY P

18 nov. 2017

par Roman

10 mars 2019

par Nicholas A

22 déc. 2017

par George C

30 avr. 2018

par Ricardo M

30 janv. 2018

par Johnny C

25 sept. 2018

par cleoag1

29 oct. 2017

par Deleted A

10 mars 2019

par Jeffrey G

18 oct. 2017

par Joana P

26 janv. 2018

par Steffen R

6 oct. 2018

par Liew W P

29 août 2016

par BOUZENNOUNE Z E

22 sept. 2019

par Matt S

24 févr. 2019

par Siddharth C

19 août 2020

par Gayathri N

1 sept. 2020

par Paul K

28 mars 2017

par ritu b

6 févr. 2016

par louis d

10 juin 2016

par Martin L

26 juil. 2017

par Matt G

15 févr. 2016

par Eric T

21 févr. 2017

par Tejus

24 oct. 2020

par Benjamin S

12 janv. 2018

par Manuel X D

8 févr. 2016