This course will provide you with a basic, intuitive and practical introduction into Probability Theory. You will be able to learn how to apply Probability Theory in different scenarios and you will earn a "toolbox" of methods to deal with uncertainty in your daily life.
An Intuitive Introduction to Probability
Université de ZurichÀ propos de ce cours
68,313 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
25%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
22%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 30 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Persan
Compétences que vous acquerrez
Bayes' TheoremNormal DistributionProbabilityConditional Probability
Résultats de carrière des étudiants
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Niveau débutant
Approx. 30 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Persan
Offert par
Université de Zurich
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
Probability
In this module we will learn about probabilities and perform our first calculations using probability formulas. We want to get comfortable with the idea that probabilities describe the chance of uncertain events occurring.
7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 7 quiz
7 vidéos
Welcome6 min
Introduction5 min
Definition and Rules12 min
A First Look at Statistical Independence10 min
Subjective Probabilities9 min
Empirical Probabilities: Benford's Law11 min
Exercise7 min
1 lecture
Script: Part 12 h
7 exercices pour s'entraîner
Introductory Quiz30 min
1.130 min
1.230 min
1.330 min
1.430 min
1.530 min
1.630 min
6 heures pour terminer
Conditional Probability
The arrival of new information may lead us to alter our probabilistic assessments of uncertain events. In this module, we will learn how the concept of "conditional" probabilities allows us to make these changes correctly. Script of the course can be found here: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 6 quiz
6 vidéos
Intuition8 min
Definition7 min
Multiplication Rules10 min
Probability Tables9 min
Bayes Rule10 min
Exercise6 min
1 lecture
Script: Part 22 h
6 exercices pour s'entraîner
2.130 min
2.230 min
2.330 min
2.430 min
2.530 min
2.630 min
4 heures pour terminer
Application
We will discuss some fascinating every-day applications of probability. In addition to entertaining examples, we will also review very serious applications from finance and law.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 80 min)
6 vidéos
The Birthday Problem15 min
The Monty Hall Problem11 min
Structuring Risks: Part 113 min
Structuring Risks: Part 28 min
The Prosecutor's Fallacy15 min
The Sad Story of Sally Clark16 min
6 exercices pour s'entraîner
3.130 min
3.230 min
3.3.130 min
3.3.230 min
3.430 min
3.530 min
7 heures pour terminer
Discrete Random Variables
In this module we move beyond probabilities and learn about important summary measures such as expected values, variances, and standard deviations. We also learn about the most popular discrete probability distribution, the binomial distribution.
7 heures pour terminer
8 vidéos (Total 80 min), 1 lecture, 8 quiz
8 vidéos
Expected Value12 min
Measures of Dispersion8 min
Application: Financial Model5 min
Binomial Distribution17 min
Application: Airline Overbooking11 min
Exercise 16 min
Exercise 25 min
1 lecture
Script: Part 42 h
8 exercices pour s'entraîner
4.130 min
4.230 min
4.330 min
4.430 min
4.530 min
4.630 min
4.730 min
4.830 min
Avis
Meilleurs avis pour AN INTUITIVE INTRODUCTION TO PROBABILITY
par NS16 sept. 2017
Superb course. I am very impressed with the way the faculty explained real world examples through the probability concepts. I wish we can have more courses from him on statistics and machine learning.
par FR20 mai 2020
I really enjoyed this course. The explanations are clear and, as suggested by the title, the lecturer uses intuition and daily-life examples rather than abstract and formal definitions and notations.
par MI9 août 2020
This course has made me fall in love with probability. Highly recommended for anyone who dislikes probability. You will end up loving probability later. Great instructor and quality lecture material.
par PP14 avr. 2018
This COURSE is quite interesting to learn many new thing which has explained very interestingly by karl but add more on this as many topics are missing in this course and teach more on excel part
Foire Aux Questions
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À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
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Oui, Coursera fournit une Aide Financière aux étudiants n'ayant pas les moyens d'acquitter les frais. Pour en faire la demande, cliquez sur le lien Aide Financière situé sous le bouton S'inscrire ci-contre à gauche. Vous serez invité(e) à déposer une demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
