This course will provide you with a basic, intuitive and practical introduction into Probability Theory. You will be able to learn how to apply Probability Theory in different scenarios and you will earn a "toolbox" of methods to deal with uncertainty in your daily life.
The course is split in 5 modules. In each module you will first have an easy introduction into the topic, which will serve as a basis to further develop your knowledge about the topic and acquire the "tools" to deal with uncertainty. Additionally, you will have the opportunity to complete 5 exercise sessions to reflect about the content learned in each module and start applying your earned knowledge right away.
The topics covered are: "Probability", "Conditional Probability", "Applications", "Random Variables", and "Normal Distribution".
You will see how the modules are taught in a lively way, focusing on having an entertaining and useful learning experience! We are looking forward to see you online!
An Intuitive Introduction to Probability
proposé par
Université de Zurich
À propos de ce cours
4.7
585 notes
Compétences que vous acquerrez
Bayes' TheoremNormal DistributionProbabilityConditional Probability
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Semaine
14 heures pour terminer
Probability
In this module we will learn about probabilities and perform our first calculations using probability formulas. We want to get comfortable with the idea that probabilities describe the chance of uncertain events occurring.
7 vidéos (Total 63 min), 1 lecture, 7 quiz
7 vidéos
Welcome6 min
Introduction5 min
Definition and Rules12 min
A First Look at Statistical Independence10 min
Subjective Probabilities9 min
Empirical Probabilities: Benford's Law11 min
Exercise7 min
1 lecture
Script: Part 1s
7 exercices pour s'entraîner
Introductory Quiz2 min
1.14 min
1.26 min
1.34 min
1.44 min
1.54 min
1.64 min
Semaine
23 heures pour terminer
Conditional Probability
The arrival of new information may lead us to alter our probabilistic assessments of uncertain events. In this module, we will learn how the concept of "conditional" probabilities allows us to make these changes correctly. Script of the course can be found here: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
6 vidéos (Total 54 min), 1 lecture, 6 quiz
6 vidéos
Intuition8 min
Definition7 min
Multiplication Rules10 min
Probability Tables9 min
Bayes Rule10 min
Exercise6 min
1 lecture
Script: Part 2s
6 exercices pour s'entraîner
2.14 min
2.24 min
2.34 min
2.44 min
2.54 min
2.64 min
Semaine
32 heures pour terminer
Application
We will discuss some fascinating every-day applications of probability. In addition to entertaining examples, we will also review very serious applications from finance and law.
6 vidéos (Total 80 min), 6 quiz
6 vidéos
The Birthday Problem15 min
The Monty Hall Problem11 min
Structuring Risks: Part 113 min
Structuring Risks: Part 28 min
The Prosecutor's Fallacy15 min
The Sad Story of Sally Clark16 min
6 exercices pour s'entraîner
3.14 min
3.22 min
3.3.16 min
3.3.24 min
3.46 min
3.56 min
Semaine
44 heures pour terminer
Discrete Random Variables
In this module we move beyond probabilities and learn about important summary measures such as expected values, variances, and standard deviations. We also learn about the most popular discrete probability distribution, the binomial distribution.
8 vidéos (Total 80 min), 1 lecture, 8 quiz
8 vidéos
Expected Value12 min
Measures of Dispersion8 min
Application: Financial Model5 min
Binomial Distribution17 min
Application: Airline Overbooking11 min
Exercise 16 min
Exercise 25 min
1 lecture
Script: Part 4s
8 exercices pour s'entraîner
4.14 min
4.24 min
4.34 min
4.44 min
4.52 min
4.64 min
4.76 min
4.84 min
4.7
237 avis17%
a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
14%
a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Meilleurs avis
Superb course. I am very impressed with the way the faculty explained real world examples through the probability concepts. I wish we can have more courses from him on statistics and machine learning.
Amazing course to understand the nature of probability and its applications. Lecture delivery by Karl is fabulous and the efforts put in by Jose is highly appreciable. Hoping for an advance course.
Enseignant
Karl Schmedders
Professor of Quantitative Business AdministrationDepartment of Business Administration
À propos de Université de Zurich
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
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