À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Approx. 48 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Compétences que vous acquerrez

Probabilitycentral limit theoremcontinuous random variablesBayes' Theoremdiscrete random variables
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Université du Colorado à Boulder

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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Master of Science in Data Science de Université du Colorado à Boulder. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

9 heures pour terminer

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

9 heures pour terminer
3 vidéos (Total 51 min), 3 lectures, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

7 heures pour terminer

Conditional Probability

7 heures pour terminer
2 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

8 heures pour terminer

Discrete Random Variables

8 heures pour terminer
4 vidéos (Total 78 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

9 heures pour terminer

Continuous Random Variables

9 heures pour terminer
4 vidéos (Total 97 min), 2 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Statistical Inference for Data Science Applications

Statistical Inference for Data Science Applications

Foire Aux Questions

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