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    • Statistics For Data Science

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    1332 résultats pour ''statistics for data science'

    • Gratuit

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      Compétences que vous acquerrez : Data Science, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Tests, Estimation, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Probability Distribution, Regression, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Machine Learning, Markov Model, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Statistical Visualization

      4.6

      (1.9k avis)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Statistics with Python

      Compétences que vous acquerrez : Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Programming, Python Programming, Business Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression, Computer Programming, Statistical Tests, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Statistical Visualization, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Data Analysis Software, Estimation, Basic Descriptive Statistics, Mathematics, Plot (Graphics), Programming Principles

      4.6

      (3k avis)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      Compétences que vous acquerrez : Probability & Statistics, General Statistics, Mathematics, Probability Distribution, Regression, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Basic Descriptive Statistics, Biostatistics, Calculus, Statistical Tests, Algebra, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Communication, Correlation And Dependence, Data Analysis, Estimation, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

      4.4

      (688 avis)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Statistics for Data Science with Python

      Compétences que vous acquerrez : General Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Business Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Probability Distribution, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Data Visualization, Plot (Graphics), Regression, Statistical Visualization

      4.5

      (285 avis)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Science

      Compétences que vous acquerrez : Python Programming, Data Science, Data Analysis, Data Structures, Statistical Programming, Machine Learning, Data Mining, Regression, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, SQL, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Software, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Statistical Visualization, Algebra, Data Management, Database Theory, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Tests, Deep Learning, Probability & Statistics, Database Application, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Devops Tools, SPSS, Estimation, Interactive Data Visualization, Algorithms, Database Administration, Geovisualization, Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Correlation And Dependence, Econometrics, Entrepreneurship, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Spreadsheet Software, Storytelling, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Writing

      4.6

      (106.3k avis)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez : Mathematics, Algebra, Linear Algebra, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics, General Statistics, Calculus, Computer Programming, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Statistical Programming, Algorithms, Dimensionality Reduction, Regression, Theoretical Computer Science, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Artificial Neural Networks, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Networking, Deep Learning, Differential Equations, Experiment, Machine Learning Algorithms, Network Model

      4.6

      (13.4k avis)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science: Statistics and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez : R Programming, Statistical Programming, General Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Tests, Data Science, Machine Learning Software, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, Estimation, Linear Algebra, Regression, Exploratory Data Analysis, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Natural Language Processing, Probability Distribution, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Algorithms, Applied Machine Learning, Business Analysis

      4.4

      (7k avis)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      Gratuit

      Placeholder
      Duke University

      Data Science Math Skills

      Compétences que vous acquerrez : Mathematics, Probability & Statistics, General Statistics, Algebra, Bayesian Statistics, Computational Logic, Data Visualization, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Theoretical Computer Science

      4.5

      (10.9k avis)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      Gratuit

      Placeholder
      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      Compétences que vous acquerrez : Probability & Statistics, Statistical Tests, General Statistics, R Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, Bayesian Network, Business Analysis, Experiment, Machine Learning

      4.9

      (750 avis)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

      Compétences que vous acquerrez : Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics, Python Programming, Statistical Programming, Regression, Deep Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Correlation And Dependence, Statistical Analysis, Statistical Tests, Exploratory Data Analysis, Algorithms, Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Basic Descriptive Statistics, Data Mining, Feature Engineering, General Statistics, Natural Language Processing, Data Management, Data Structures, Dimensionality Reduction

      3.1

      (27 avis)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Django for Everybody

      Compétences que vous acquerrez : Web Development, Django (Web Framework), Other Web Frameworks, Computer Programming, Javascript, Computer Science, Databases, HTML and CSS, Information Technology, SQL, Web Development Tools, Advertising, Application Development, Communication, Data Management, Data Model, Marketing, Programming Principles, Python Programming, Software Architecture, Software Engineering, Statistical Programming, Theoretical Computer Science, Web Design

      4.7

      (2.2k avis)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science

      Compétences que vous acquerrez : R Programming, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, General Statistics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Tests, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Machine Learning Software, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, Estimation, Regression, Data Visualization Software, Software Visualization, Statistical Visualization, Probability Distribution, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Big Data, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Experiment, Machine Learning Algorithms, Software Engineering Tools, Spreadsheet Software, Algorithms, Application Development, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Management, Extract, Transform, Load, Knitr

      4.5

      (49.8k avis)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

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    statistics for data science with python
    advanced statistics for data science
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    probability & statistics for machine learning & data science
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    statistical inference for estimation in data science
    advanced linear models for data science 2: statistical linear models
    1234…84

    En résumé, voici 10 de nos cours statistics for data science les plus populaires

    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Statistics with Python: University of Michigan
    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University
    • Statistics for Data Science with Python: IBM Skills Network
    • IBM Data Science: IBM Skills Network
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Data Science: Statistics and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Data Science Math Skills: Duke University
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Statistiques pour la science des données

    • Statistics for data science refers to the mathematical analysis used to sort, analyze, interpret, and present data. It includes concepts like probability distribution, regression, and over or under-sampling. Descriptive statistics organizes data based on characteristics of the data set, such as normal distribution, central tendency, variability, and standard deviation. Inferential statistics incorporates the use of probability theory to infer characteristics of the data set.‎

    • Learning statistics for data science can lead to career opportunities in data science and related fields. As organizations increasingly rely on data to make decisions, they tend to seek out analysts who understand how to work with data and present it to stakeholders. Learning statistics for data science can also provide a good salary. As of 2020, the median pay for computer and information research scientists in the US is $122,840 and the job market remains positive, according to the Bureau of Labor Statistics. Mathematicians and statisticians have a similar job outlook and a median salary of $92,030 per year.‎

    • Data analysis, data architects, data scientists, and information officers typically use statistics for data science in their regular work. Data science is a broad field, and statistics can be useful in other roles that require analyzing and presenting data. This includes data warehouse analysts, data visualization developers, database managers, and machine learning engineers. Additional related fields include financial analysts, teachers, and researchers working for universities and corporate settings.‎

    • Through online courses, you can learn the fundamentals of statistics for data science, including the theories and techniques statisticians use in their work. Some courses explore fundamental concepts like Bayes’ Theorem and probability theory. Others present methods for calculating and evaluating data sets. You can brush up on your knowledge of programs statisticians use, like Excel and Python, or examine the application of statistics specific fields.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.
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