À propos de ce Spécialisation

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This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them.
Résultats de carrière des étudiants
50 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 3 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais
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Planning flexible
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Niveau débutant
Approx. 3 mois pour terminer
4 heures/semaine recommandées
Anglais

Cette Spécialisation compte 3 cours

Cours1

Cours 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
étoiles
1,484 évaluations
298 avis
Cours2

Cours 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.6
étoiles
559 évaluations
96 avis
Cours3

Cours 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.4
étoiles
416 évaluations
78 avis

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

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