This is a basic course in designing experiments and analyzing the resulting data. The course objective is to learn how to plan, design and conduct experiments efficiently and effectively, and analyze the resulting data to obtain objective conclusions. Both design and statistical analysis issues are discussed. Opportunities to use the principles taught in the course arise in all aspects of today’s industrial and business environment. Applications from various fields will be illustrated throughout the course. Computer software packages (JMP, Design-Expert, Minitab) will be used to implement the methods presented and will be illustrated extensively.
Offert par
Spécialisation Plan d'expériencesUniversité d'État de l'ArizonaÀ propos de ce cours
51,304 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Ce que vous allez apprendre
By the end of this course, you will be able to:
Approach complex industrial and business research problems and address them through a rigorous, statistically sound experimental strategy
Use modern software to effectively plan experiments
Analyze the resulting data of an experiment, and communicate the results effectively to decision-makers.
Compétences que vous acquerrez
statistical Methods for Process and Product improvementdesign of experimentsexperiment designdesigning experiments
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Université d'État de l'Arizona
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Unit 1: Getting Started and Introduction to Design and Analysis of Experiments
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 54 min), 6 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Instructor Welcome3 min
Course Introduction4 min
Specialization Overview2 min
History of DOX17 min
The Basic Principles of DOX11 min
Factorial Designs with Several Factors14 min
6 lectures
Course Description10 min
Course Textbook and Resources10 min
Best Practices in Online Learning (or How to Succeed in This Class)10 min
Course Project10 min
Unit 1 Introduction10 min
Introduction to course project10 min
1 exercice pour s'entraîner
Concept Questions30 min
4 heures pour terminer
Unit 2: Simple Comparative Experiments
4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 96 min), 1 lecture, 3 quiz
9 vidéos
The Hypothesis Testing Framework14 min
Pooled t-test and Two-sample t-test12 min
Pooled t-test and Two-sample t-test, pt 213 min
Hypothesis Testing on Variances13 min
Paired t-test10 min
Portland Cement Data Example11 min
Florescence Data Example4 min
Hardness Testing Example5 min
1 lecture
Unit 2 Introduction10 min
2 exercices pour s'entraîner
Concept Questions30 min
Exercise 130 min
3 heures pour terminer
Unit 3: Experiments with a Single Factor - The Analysis of Variance
3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 84 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Models for the Data10 min
ANOVA for Plasma Etching Experiment9 min
Post-ANOVA Comparison of Means9 min
Sample Size Determination7 min
Examples of Single-Factor Experiments9 min
The Random Effects Model8 min
Example of Random Factor Experiment7 min
Plasma Etching Example5 min
Fabric Strength Example2 min
1 lecture
Unit 3 Introduction: Experiments with a Singe Factor; the Analysis of Variance10 min
2 exercices pour s'entraîner
Concept Questions30 min
Exercise 230 min
2 heures pour terminer
Unit 4: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 52 min), 1 lecture, 2 quiz
6 vidéos
The Blocking Principle10 min
Extension of the ANOVA to the RCBD7 min
Example10 min
Residual Analysis for the Vascular Graft Example9 min
The Latin Square Design9 min
Vascular Graft Example6 min
1 lecture
Unit 4 Introduction: Randomized Blocks, Latin Squares, and Related Designs; techniques for handling nuisance factor is experiments10 min
2 exercices pour s'entraîner
Concept Questions30 min
Exercise 330 min
Avis
Meilleurs avis pour EXPERIMENTAL DESIGN BASICS
par HR21 sept. 2020
The peer review assignment is daunting as you are completely at the mercy of your classmates who might leave proper feedback on what you actually did wrong. Apart from that, great class.
par RR25 juil. 2020
It was a great experience while doing experimental design basics. I learned a lot about the Strategy of experimentation and basic statistical concepts.
par YK5 oct. 2020
I really enjoyed the class. Helped me to refresh my knowledge. Thanks for the basics!
À propos du Spécialisation Plan d'expériences
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
What is the refund policy?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
