Coursera

Pour l'entreprisePour les étudiants
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir>
  • Bayesian Statistics

Cours de Bayesian Statistics

Explorez les diplômes et Certificats 100 % en ligne sur Coursera

HSE University
Master of Data ScienceHSE University
Imperial College London
Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London
HSE University
Master of Data ScienceHSE University
Imperial College London
Master of Machine Learning and Data ScienceImperial College London

Afficher 128 résultats totaux pour « bayesian statistics »

  • Placeholder
    Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis
    University of California, Santa Cruz
    Cours
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 2603 avis
    4.6(2,603)
    110 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Bayesian Statistics: Techniques and Models
    University of California, Santa Cruz
    Cours
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 385 avis
    4.8(385)
    41 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Bayesian Statistics: Mixture Models
    University of California, Santa Cruz
    Cours
    Noté 4.8 sur cinq étoiles. 17 avis
    4.8(17)
    3.6 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Bayesian Statistics
    Duke University
    Cours
    Noté 3.8 sur cinq étoiles. 736 avis
    3.8(736)
    65 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Statistics with R
    Duke University
    Spécialisation
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 5913 avis
    4.7(5,913)
    290 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Probabilistic Graphical Models
    Stanford University
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 1397 avis
    4.6(1,397)
    78 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Advanced Machine Learning
    National Research University Higher School of Economics
    Spécialisation
    Noté 4.4 sur cinq étoiles. 3688 avis
    4.4(3,688)
    300 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
    Coursera Project Network

    Nouveau

    projet guidé
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 161 avis
    4.7(161)
    5.1 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Bayesian Methods for Machine Learning
    National Research University Higher School of Economics
    Cours
    Noté 4.5 sur cinq étoiles. 638 avis
    4.5(638)
    63 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Fitting Statistical Models to Data with Python
    University of Michigan
    Cours
    Noté 4.4 sur cinq étoiles. 489 avis
    4.4(489)
    21 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Introduction to Probability and Data with R
    Duke University
    Cours
    Noté 4.7 sur cinq étoiles. 4673 avis
    4.7(4,673)
    210 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    Statistics with Python
    University of Michigan
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 2123 avis
    4.6(2,123)
    84 000 étudiants
    Beginner LevelBeginner
  • Placeholder
    TensorFlow 2 for Deep Learning
    Imperial College London
    Spécialisation
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 257 avis
    4.9(257)
    18 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Exploratory Data Analysis for Machine Learning
    IBM
    Cours
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 169 avis
    4.6(169)
    8.4 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Improving your statistical inferences
    Eindhoven University of Technology
    Cours
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 643 avis
    4.9(643)
    51 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    Probabilistic Deep Learning with TensorFlow 2
    Imperial College London
    Cours
    Noté 4.9 sur cinq étoiles. 15 avis
    4.9(15)
    4.9 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Probabilistic Graphical Models 3: Learning
    Stanford University
    Cours
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 281 avis
    4.6(281)
    17 000 étudiants
    Advanced LevelAdvanced
  • Placeholder
    Statistics with R Capstone
    Duke University
    Cours
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 190 avis
    4.6(190)
    6.8 000 étudiants
    Mixed LevelMixed
  • Placeholder
    IBM Machine Learning
    IBM
    PROFESSIONAL CERTIFICATE
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 199 avis
    4.6(199)
    11 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate
  • Placeholder
    IBM Introduction to Machine Learning
    IBM
    Spécialisation
    Noté 4.6 sur cinq étoiles. 191 avis
    4.6(191)
    9.5 000 étudiants
    Intermediate LevelIntermediate

Searches related to bayesian statistics

bayesian statistics: from concept to data analysis

bayesian statistics: mixture models

bayesian statistics: techniques and models

1234…7Chevron Right

En résumé, voici 10 de nos cours bayesian statistics les plus populaires

  • Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis: University of California, Santa Cruz
  • Bayesian Statistics: Techniques and Models: University of California, Santa Cruz
  • Bayesian Statistics: Mixture Models: University of California, Santa Cruz
  • Bayesian Statistics: Duke University
  • Statistics with R: Duke University
  • Probabilistic Graphical Models: Stanford University
  • Advanced Machine Learning: National Research University Higher School of Economics
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera Project Network
  • Bayesian Methods for Machine Learning: National Research University Higher School of Economics
  • Fitting Statistical Models to Data with Python: University of Michigan

Compétences que vous avez acquises en Probability And Statistics

La Programmation En R (19)
Inférence (16)
Régression Linéaire (12)
Analyse Statistique (12)
Inférence Statistique (11)
Analyse De Régression (10)
Biostatistiques (9)
Bayésien (7)
Régression Logistique (7)
Distribution De Probabilité (7)
Statistiques Médicales (6)
Big Data (5)

Questions fréquentes sur Bayesian Statistics

  • Bayesian Statistics is an approach to statistics based on the work of the 18th century statistician and philosopher Thomas Bayes, and it is characterized by a rigorous mathematical attempt to quantify uncertainty. The likelihood of uncertain events is unknowable, by definition, but Bayes’s Theorem provides equations for the statistical inference of their probability based on prior information about an event - which can be updated based on the results of new data.

    While its origins lie hundreds of years in the past, Bayesian statistical approaches have become increasingly important in recent decades. The calculations at the heart of Bayesian statistics require intensive numerical integrations to solve, which were often infeasible before low-cost computing power became more widely accessible. But today, statisticians can evaluate integrals by running hundreds of thousands of simulation iterations with Markov chain Monte Carlo methods on an ordinary laptop computer.

    This new accessibility of computational power to quantify uncertainty has enabled Bayesian statistics to showcase its strength: making predictions. This capability is critical to many data science applications, and especially to the training of machine learning algorithms to create predictive analytics that assist with real-world decision-making problems. As with other areas of data science, statisticians often rely on R programming and Python programming skills to solve Bayesian equations.

  • Bayesian statistical approaches are essential to many data science and machine learning techniques, making an understanding of Bayes’ Theorem and related concepts essential to careers in these fields.

    If you wish to dive more deeply into the theoretical aspects of Bayesian statistics and the modeling of probability more generally, you can also pursue a career as a statistician. These experts may work in academia or the private sector, and usually have at least a master’s degree in mathematics or statistics. According to the Bureau of Labor Statistics, statisticians earn a median annual salary of $91,160.

  • Absolutely. Coursera gives you opportunities to learn about Bayesian statistics and related concepts in data science and machine learning through courses and Specializations from top-ranked schools like Duke University, the University of California, Santa Cruz, and the National Research University Higher School of Economics in Russia. You can also learn from industry leaders like Google Cloud, or through Coursera’s own exclusive Guided Projects, which let you build skills by completing step-by-step tutorials taught by expert instructors.

    Regardless of your needs, the combination of high-equality education, a flexible schedule, and low tuition costs leaves no uncertainty about the value of learning about Bayesian statistics on Coursera.

Autres sujets à explorer
Placeholder
Arts et humanités
338 cours
Placeholder
Business
1095 cours
Placeholder
Informatique
668 cours
Placeholder
Science des données
425 cours
Placeholder
Technologies de l'information
145 cours
Placeholder
Santé
471 cours
Placeholder
Mathématiques et logique
70 cours
Placeholder
Développement personnel
137 cours
Placeholder
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Placeholder
Sciences sociales
401 cours
Placeholder
Apprentissage des langues
150 cours

Ce que Coursera peut vous apporter

Programme d'apprentissageDescription
projet guidé

Développez une compétence adaptée à votre emploi que vous pourrez utiliser aujourd'hui en moins de 2 heures grâce à une expérience interactive guidée par un expert en la matière. Accédez à tout ce dont vous avez besoin directement dans votre navigateur et terminez votre projet en toute confiance grâce à des instructions étape par étape.

Cours

En savoir davantage en Probability And Statistics avec des cours en ligne en Probability And Statistics. Suivez des cours donnés par les meilleurs enseignants et universités du monde. Les cours comprennent des devoirs enregistrés auto-notés ou notés par les pairs, des vidéos de cours et des forums de discussion communautaires. Lorsque vous terminez un cours, vous pouvez demander à recevoir un Certificat de Cours électronique moyennant des frais raisonnables.

Spécialisation

En savoir davantage en Probability And Statistics avec des Spécialisations en ligne en Probability And Statistics. Inscrivez-vous à une Spécialisation pour maîtriser une compétence professionnelle spécifique. Vous aurez l'opportunité de mener à bien une suite de cours rigoureux, de vous mesurer à des projets pratiques, et d'obtenir un Certificat de Spécialisation à utiliser au sein de votre réseau professionnel et auprès d'employeurs potentiels.

Certificat Professionnel

Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière ou en changer, Certificats Professionnels sur Coursera vous aide à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme auprès des meilleures entreprises et universités, appliquez vos nouvelles compétences lors de projets pratiques qui mettent en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels et obtenez une qualification pour donner un coup d'envoi à votre nouvelle carrière.

CERTIFICAT MASTERTRACK™

Avec Certificats MasterTrack™, les composants des programmes du master ont été répartis dans des modules en ligne, afin que vous puissiez obtenir une qualification professionnelle de haute qualité délivrée par une université, à un prix défiant toute concurrence et dans un format flexible et interactif. Bénéficiez d'une expérience d'apprentissage des plus motivantes grâce à des projets réels et à des cours en ligne dispensés par des experts. Si vous êtes accepté(e) pour le programme du master complet, votre travail en cours MasterTrack compte pour l'obtention de votre diplôme.

Diplôme

Transformez votre CV avec un diplôme en ligne d'une excellente université pour un prix encore jamais vu. L'expérience d'apprentissage modulaire de nos diplômes vous permet d'étudier en ligne à n'importe quel moment, et de recevoir des crédits à mesure que vous terminez les devoirs de vos cours. Vous recevrez les mêmes qualifications que les étudiants qui suivent les cours en présentiel. Les diplômes de Coursera coûtent beaucoup moins que les programmes comparables qui ont lieu sur les campus.

Coursera Footer

Meilleurs cours en ligne

  • Recherche d'un but et d'un sens à la vie
  • Comprendre la recherche médicale
  • Le japonais pour les débutants
  • Introduction au Cloud Computing
  • Les bases de la pleine conscience
  • Les fondamentaux de la finance
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique à l'aide de SAS Viya
  • La science du bien-être
  • Recherche des contacts COVID-19
  • L'IA pour tous
  • Marchés financiers
  • Introduction à la psychologie
  • Initiation à AWS
  • Marketing international
  • C++
  • Analyses prédictives & Exploration de données
  • Apprendre à apprendre de l'UCSD
  • La programmation pour tous de Michigan
  • La programmation en R de JHU
  • Formation Google CBRS CPI

Meilleures spécialisations en ligne

  • Traitement automatique du langage naturel (NLP)
  • IA pour la médecine
  • Doué avec les mots : écrire & éditer
  • Modélisation des maladies infectieuses
  • La prononciation de l'anglais américain
  • Automatisation de test de logiciels
  • Deep Learning
  • Le Python pour tous
  • Science des données
  • Bases de la gestion d'entreprise
  • Compétences Excel pour l'entreprise
  • Sciences des données avec Python
  • La finance pour tous
  • Compétences en communication pour les ingénieurs
  • Formation à la vente
  • Gestion de marques de carrières
  • Business Analytics de Wharton
  • La psychologie positive de Penn
  • Apprentissage automatique de Washington
  • CalArts conception graphique

Certificats en ligne

  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack
  • Google IT Support
  • Science des données IBM
  • Ingénierie des données Google Cloud
  • IA appliqué à IBM
  • Architecture Google Cloud
  • Analyste de cybersécurité d'IBM
  • Automatisation informatique Google avec Python
  • Utilisation des mainframes IBM z/OS
  • Gestion de projet appliquée de l'UCI
  • Certificat stratégie de mise en forme
  • Certificat Génie et gestion de la construction
  • Certificat Big Data
  • Certificat d'apprentissage automatique pour l'analytique
  • Certificat en gestion d'innovation et entrepreneuriat
  • Certificat en développement et durabilité
  • Certificat en travail social
  • Certificat d'IA et d'apprentissage automatique
  • Certificat d'analyse et de visualisation de données spatiales

Programmes diplômants en ligne

  • Diplômes en informatique
  • Diplômes commerciaux
  • Diplômes de santé publique
  • Diplômes en science des données
  • Licences
  • Licence d'informatique
  • MS en Génie électrique
  • Licence terminée
  • MS en gestion
  • MS en informatique
  • MPH
  • Master de comptabilité
  • MCIT
  • MBA en ligne
  • Master Science des données appliquée
  • Global MBA
  • Masters en innovation & entrepreneuriat
  • MCS science de données
  • Master en informatique
  • Master en santé publique

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Certificats
  • Certificats MasterTrack™
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Développeurs
  • Testeurs bêta
  • Traducteurs
  • Blog
  • Blog Tech
  • Centre d'enseignement

Plus

  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Presse
  • Contact
  • Répertoire
  • Filiales
Apprendre partout
Télécharger dans l'App StoreDisponible sur Google Play
© 2021 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera