Cours de R Programming
Recherches liées à r programming
En résumé, voici 10 de nos cours r programming les plus populaires
- Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
- R Programming: Johns Hopkins University
- Statistics with R: Duke University
- Data Analysis with R Programming: Google
- IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Google Data Analytics: Google
- Introduction to R Programming for Data Science: IBM
- Data Science: Johns Hopkins University
- Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
Compétences que vous avez acquises en Data Analysis
Questions fréquentes sur La programmation en R
Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.
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Cours | Apprenez Data Analysis avec des cours de Data Analysis en ligne. Suivez des cours donnés par les meilleurs enseignants et universités du monde. Les cours comprennent des devoirs enregistrés auto-notés ou notés par les pairs, des vidéos de cours et des forums de discussion communautaires. Lorsque vous terminez un cours, vous pouvez demander à recevoir un Certificat de Cours électronique moyennant des frais raisonnables. |
Spécialisation | Apprenez Data Analysis grâce à des Spécialisations Data Analysis en ligne. Inscrivez-vous à une Spécialisation pour maîtriser une compétence professionnelle spécifique. Vous aurez l'opportunité de mener à bien une suite de cours rigoureux, de vous mesurer à des projets pratiques, et d'obtenir un Certificat de Spécialisation à utiliser au sein de votre réseau professionnel et auprès d'employeurs potentiels. |
Certificat Professionnel | Que vous souhaitiez faire progresser votre carrière ou en changer, Certificats Professionnels sur Coursera vous aide à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme auprès des meilleures entreprises et universités, appliquez vos nouvelles compétences lors de projets pratiques qui mettent en valeur votre expertise auprès d'employeurs potentiels et obtenez une qualification pour donner un coup d'envoi à votre nouvelle carrière. |
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