À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Compare and contrast predictive models using simple linear, multiple linear, and polynomial regression methods.

  • Examine data using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Statistical Analysis
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
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IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Data Analysis with R

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 24 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Data Wrangling

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 27 min), 1 lecture, 3 quiz
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Model Development in R

2 heures pour terminer
7 vidéos (Total 38 min), 1 lecture, 3 quiz

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