- Data Manipulation
- R Programming
- Data Analysis
- Communication
- Data Visualization (DataViz)
- Programming Principles
- basic statistics
- Regular Expression (REGEX)
Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse
Learn R Programming for Data Science. Master the fundamentals transforming and visualizing data with R
Offert par
Spécialisation Expressway to Data Science: R Programming and TidyverseUniversité du Colorado à BoulderCe que vous allez apprendre
Install R and configure RStudio
Use the tidyverse to import, tidy, and join data
Create clear and effective data visualizations using the ggplot2 library
Develop and communicate reproducible research using RMarkdown
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
R is one of the most popular languages used in the data science community and essential for any aspiring data scientist. This specialization will teach you how to do data science in R whether you are a beginning or a seasoned programmer.
You will begin this three-course specialization by reviewing the fundamentals of programming in R and the importance of creating reproducible research. Then, you will be introduced to the tidyverse where you will learn how to use R to import and tidy data, use the ggplot2 library to craft clear and insightful visualizations, and combine data from multiple sources.
By completing this specialization, you will be prepared to begin or advance your data science journey using R. It is a prerequisite for students pursuing CU Boulder’s Master of Science in Data Science.
The specialization logo was created using images of stickers from the RStudio shop. Please visit https://swag.rstudio.com/s/shop.
Projet d'apprentissage appliqué
In Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse, you will complete coding exercies and quizzes to develop and refine your ability to write R code and reflect on your what you have learned. In the thrid course, R Programming and Tidyverse Capstone Project, a semi-guided capstone project using real-world data designed for you to add to your data science portfolio.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
No previous background is required to complete this specialization.
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
No previous background is required to complete this specialization.
Approximativement 3 mois pour terminer
Rythme recommandé de 4 heures/semaine
Anglais
Sous-titres : Anglais
Comment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.
Cette Spécialisation compte 3 cours
Introduction to R Programming and Tidyverse
This course is a gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
Data Analysis with Tidyverse
This course continues our gentle introduction to programming in R designed for 3 types of learners. It will be right for you, if:
R Programming and Tidyverse Capstone Project
In this third and final course of the "Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse" specialization you will reinforce and display your R and tidyverse skills by completing an analysis of COVID-19 data! Here is a chance to apply your skills to a real-world dataset that has effected all of us.
Offert par
Université du Colorado à Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Quelle est la durée nécessaire pour terminer la Spécialisation ?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
