À propos de ce cours

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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

S​ome experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.

Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.

  • You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.

Compétences que vous acquerrez

  • Bayesian Inference
  • visualization
  • Python Programming
  • Scipy
  • Statistics
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Enseignant

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

21 minutes pour terminer

Environment Setup

21 minutes pour terminer
4 vidéos (Total 11 min), 1 lecture
Semaine
2

Semaine 2

6 heures pour terminer

Introduction to the Fundamentals of Probability

6 heures pour terminer
17 vidéos (Total 119 min), 7 lectures, 12 quiz
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

A Hands-On Introduction to Common Distributions

4 heures pour terminer
12 vidéos (Total 49 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Sampling Algorithms

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 3 quiz

À propos du Spécialisation Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Foire Aux Questions

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