À propos de ce cours

16,492 consultations récentes
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau avancé
Approx. 21 heures pour terminer
Anglais

Offert par

Placeholder

Université de Californie à Santa Cruz

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Basic concepts on Mixture Models

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 94 min), 7 lectures, 9 quiz
9 vidéos
Installing and using R5 min
Basic definitions25 min
Mixtures of Gaussians10 min
Zero-inflated mixtures11 min
Hierarchical representations7 min
Sampling from a mixture model5 min
The likelihood function14 min
Parameter identifiability10 min
7 lectures
An Introduction to R45 min
Example of a bimodal mixture of Gaussians3 min
Example of a unimodal and skewed mixture of Gaussians3 min
Example of a unimodal, symmetric and heavy tailed mixture of Gaussians3 min
Example of a zero-inflated negative binomial distribution3 min
Example of a zero-inflated log Gaussian distribution3 min
Sample code for simulating from a Mixture Model10 min
7 exercices pour s'entraîner
Basic definitions6 min
Mixtures of Gaussians4 min
Zero-inflated distributions4 min
Definition of Mixture Models20 min
The likelihood function
Identifiability
Likelihood function for mixture models4 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Maximum likelihood estimation for Mixture Models

4 heures pour terminer
4 vidéos (Total 73 min), 2 lectures, 2 quiz
4 vidéos
EM for location mixtures of Gaussians22 min
EM example 112 min
EM example 213 min
2 lectures
Sample code for EM example 110 min
Sample code for EM example 210 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Bayesian estimation for Mixture Models

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 84 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Markov Chain Monte Carlo algorithms, part 213 min
MCMC for location mixtures of normals Part 119 min
MCMC for location mixtures of normals Part 214 min
MCMC Example 111 min
MCMC Example 211 min
2 lectures
Sample code for MCMC example 110 min
Sample code for MCMC example 210 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Applications of Mixture Models

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 108 min), 3 lectures, 3 quiz
7 vidéos
Density Estimation Example10 min
Mixture Models for Clustering23 min
Clustering example11 min
Mixture Models and naive Bayes classifiers21 min
Linear and quadratic discriminant analysis in the context of Mixture Models18 min
Classification example10 min
3 lectures
Sample code for density estimation problems10 min
Sample EM algorithm for clustering problems10 min
Sample EM algorithm for classification problems10 min

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.