À propos de ce cours

7,448 consultations récentes
Certificat partageable
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Approx. 18 heures pour terminer
Anglais

Compétences que vous acquerrez

Computational ReproducibilityMeta-AnalysisExperimental DesignStatistical InferencesPhilosophy of Science
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Offert par

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Université technique d'Eindhoven

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Module 1: Improving Your Statistical Questions

2 heures pour terminer
3 vidéos (Total 40 min), 2 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?15 min
Lecture 1.3: Risky Predictions12 min
2 lectures
Download Course Materials and Course Structure (Must Read)10 min
Assignment 1.1: Testing Range Predictions30 min
3 exercices pour s'entraîner
Consent Form for Use of Data10 min
Welcome: Short Survey5 min
Answer Form Assignment 1.1: Testing Range Predictions2 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Module 2: Falsifying Predictions

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 46 min), 3 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest14 min
Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice15 min
3 lectures
Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30 min
Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30 min
Assignment 2.3: Equivalence Testing30 min
3 exercices pour s'entraîner
Answer Form Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30 min
Answer Form Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30 min
Answer Form Assignment 2.3: Equivalence Testing30 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Module 3: Designing Informative Studies

3 heures pour terminer
3 vidéos (Total 48 min), 2 lectures, 2 quiz
3 vidéos
Lecture 3.2: Power Analysis12 min
Lecture 3.3: Simulation15 min
2 lectures
Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30 min
Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs1 h
2 exercices pour s'entraîner
Answer Form Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30 min
Answer Form Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 48 min), 4 lectures, 3 quiz
3 vidéos
Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis17 min
Lecture 4.3: Bias Detection15 min
4 lectures
Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30 min
Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30 min
Assignment 4.3: Detecting Publication Bias45 min
Assignment 4.4: Checking Your Stats10 min
3 exercices pour s'entraîner
Answer Form Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30 min
Answer Form Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30 min
Answer Form Assignment 4.3: Detecting Publication Bias30 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.