À propos de ce cours

585,111 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

41%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 26 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Vietnamien, Allemand

Compétences que vous acquerrez

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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Offert par

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Université d'Amsterdam

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up96%(40,085 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Before we get started...

2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 4 min), 11 lectures, 1 quiz
1 vidéo
11 lectures
Hi there!10 min
How to navigate this course10 min
How to contribute10 min
General info - What will I learn in this course?10 min
Course format - How is this course structured?10 min
Requirements - What resources do I need?10 min
Grading - How do I pass this course?10 min
Team - Who created this course?10 min
Honor Code - Integrity in this course10 min
Useful literature and documents10 min
Research on Feedback10 min
1 exercice pour s'entraîner
Use of your data for research2 min
5 heures pour terminer

Exploring Data

5 heures pour terminer
8 vidéos (Total 53 min), 5 lectures, 4 quiz
8 vidéos
1.02 Data matrix and frequency table6 min
1.03 Graphs and shapes of distributions7 min
1.04 Mode, median and mean6 min
1.05 Range, interquartile range and box plot7 min
1.06 Variance and standard deviation5 min
1.07 Z-scores4 min
1.08 Example6 min
5 lectures
Data and visualisation10 min
Measures of central tendency and dispersion10 min
Z-scores and example10 min
Transcripts - Exploring data10 min
About the R labs10 min
1 exercice pour s'entraîner
Exploring Data22 min
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Correlation and Regression

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 49 min), 6 lectures, 2 quiz
8 vidéos
2.02 Pearson's r7 min
2.03 Regression - Finding the line3 min
2.04 Regression - Describing the line7 min
2.05 Regression - How good is the line?5 min
2.06 Correlation is not causation5 min
2.07 Example contingency table3 min
2.08 Example Pearson's r and regression8 min
6 lectures
Correlation10 min
Regression10 min
Reference10 min
Caveats and examples10 min
Reference10 min
Transcripts - Correlation and regression10 min
1 exercice pour s'entraîner
Correlation and Regression20 min
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Probability

3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 64 min), 5 lectures, 2 quiz
11 vidéos
3.02 Probability4 min
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5 min
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5 min
3.05 Basic set-theoretic concepts5 min
3.06 Practice with sets7 min
3.07 Union5 min
3.08 Joint and marginal probabilities6 min
3.09 Conditional probability4 min
3.10 Independence between random events5 min
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8 min
5 lectures
Probability & randomness10 min
Sample space, events & tree diagrams10 min
Probability & sets10 min
Conditional probability & independence10 min
Transcripts - Probability10 min
1 exercice pour s'entraîner
Probability30 min
Semaine
4

Semaine 4

3 heures pour terminer

Probability Distributions

3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 52 min), 5 lectures, 2 quiz
8 vidéos
4.02 Cumulative probability distributions5 min
4.03 The mean of a random variable4 min
4.04 Variance of a random variable6 min
4.05 Functional form of the normal distribution6 min
4.06 The normal distribution: probability calculations5 min
4.07 The standard normal distribution8 min
4.08 The binomial distribution8 min
5 lectures
Probability distributions10 min
Mean and variance of a random variable10 min
The normal distribution10 min
The binomial distribution10 min
Transcripts - Probability distributions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Probability distributions30 min

Avis

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À propos du Spécialisation Méthodes et statistiques en sciences sociales

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Méthodes et statistiques en sciences sociales

Foire Aux Questions

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  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

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  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.