We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!
Offert par
A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
Université de PennsylvanieÀ propos de ce cours
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCompétences que vous acquerrez
- Instrumental Variable
- Propensity Score Matching
- Causal Inference
- Causality
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesOffert par
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Welcome and Introduction to Causal Effects
Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)
Matching and Propensity Scores
Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)
Avis
- 5 stars77,27 %
- 4 stars18,80 %
- 3 stars2,06 %
- 2 stars0,82 %
- 1 star1,03 %
Meilleurs avis pour A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA
A high quality course that delivers what it says in the title. Well-paced introduction to the potential outcomes framework, with a nice balance of theoretical and practical aspects.
Works best on double speed (from settings menu of each video). Content is delivered in clear and relatable manner using interesting real world examples.
A great start for those starting to explore causal inference. The somewhat dry delivery of the lectures is fully compensated by how clear and informative they are.
It will be better to give reviews of related applications in specific AI areas (e.g, computer vision, NLP, etc.) at the end of each of the sections of the lesson.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si j'achète le Certificat ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.