À propos de ce cours
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Niveau avancé

Approx. 16 heures pour terminer

Recommandé : 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

MODULE 1: Key Ideas

...
4 vidéos (Total 57 min), 2 lectures
4 vidéos
Lesson 1: Causation12 min
Lesson 2: Potential Outcome, Unit and Average Effects14 min
Lesson 3: Ignorability: Bridging the Gap Between Randomized Experiments and Observational Studies12 min
2 lectures
Intro Survey10 min
Welcome to Module 130 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Module 2: Randomization Inference

...
3 vidéos (Total 31 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Testing the Null Hypothesis of No Treatment Effect15 min
Lesson 3: Randomization Inference6 min
1 lecture
Welcome to Module 210 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 2: Assessment1h 30min
Semaine
3
2 heures pour terminer

MODULE 3: Regression

...
3 vidéos (Total 28 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Estimating the ATE: A Regression Approach9 min
Lesson 3: Estimating the ATE: Regression Analysis with Covariates7 min
1 lecture
Welcome to Module 310 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 3: Assessment1h 30min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Module 4: Propensity Score

...
3 vidéos (Total 27 min), 1 lecture, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Estimating the ATE Using Sub-Classification on the Propensity Score9 min
Lesson 3: Estimating the ATE Using Inverse Probability of Treatment Weighting7 min
1 lecture
Welcome to Module 410 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 4 Assessment1h 30min
Semaine
5
2 heures pour terminer

Module 5: Matching

...
2 vidéos (Total 22 min), 1 lecture, 1 quiz
2 vidéos
Lesson 2: More on Matching-Bias and Standard Errors9 min
1 lecture
Welcome to Module 510 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 5 Assessment1h 30min
Semaine
6
2 heures pour terminer

Module 6: Special Topics

...
3 vidéos (Total 32 min), 2 lectures, 1 quiz
3 vidéos
Lesson 2: Machine Learning and Estimation of Treatment Effects6 min
Lesson 3: The Unconfoundedness Assumption: Assessment and Sensitivity17 min
2 lectures
Welcome to Module 610 min
Exit Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Module 6: Assessment1h 30min

Enseignant

Avatar

Michael E. Sobel

Professor
Department of Statistics

À propos de Université Columbia

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous achetez un Certificat, vous bénéficiez d'un accès à tout le contenu du cours, y compris les devoirs notés. Lorsque vous avez terminé et réussi le cours, votre Certificat électronique est ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.