À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Approx. 12 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand the structure and techniques used in reinforcement learning (RL) strategies.

  • Understand the benefits of using RL vs. other learning methods.

  • Describe the steps required to develop and test an RL trading strategy.

  • Describe the methods used to optimize an RL trading strategy.

Compétences que vous acquerrez

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
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Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

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Enseignant

Offert par

Placeholder

New York Institute of Finance

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Google Cloud

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 64 min), 1 lecture, 1 quiz
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 39 min)
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Portfolio Optimization

4 heures pour terminer
10 vidéos (Total 54 min)

Avis

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Machine Learning for Trading

Foire Aux Questions

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