This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management. By the end of this course, students will be able to - Use reinforcement learning to solve classical problems of Finance such as portfolio optimization, optimal trading, and option pricing and risk management. - Practice on valuable examples such as famous Q-learning using financial problems. - Apply their knowledge acquired in the course to a simple model for market dynamics that is obtained using reinforcement learning as the course project. Prerequisites are the courses "Guided Tour of Machine Learning in Finance" and "Fundamentals of Machine Learning in Finance". Students are expected to know the lognormal process and how it can be simulated. Knowledge of option pricing is not assumed but desirable.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Reinforcement Learning in Finance
proposé par
Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceCompétences que vous acquerrez
Les étudiants prenant part à ce Course sont
- Traders
- Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Risk Managers
- Financial Analysts
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
MDP and Reinforcement Learning
MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach
MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach
RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading
Principaux examens pour Reinforcement Learning in Finance
Excellent course. The peer reviewed evaluation is very interisting and it is definitely worth the time to do it in detail but does not take two hours with luck a week.
À propos de Université de New York, Tandon School of Engineering
À propos du Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
