In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityÀ propos de ce cours
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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 4 sur 4 dans le
Niveau avancé
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 103 min)
3 heures pour terminer
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 73 min)
3 heures pour terminer
Perception - Beyond Reinforcement Learning
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 60 min)
3 heures pour terminer
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 79 min)
Avis
- 5 stars59,21 %
- 4 stars7,89 %
- 3 stars6,57 %
- 2 stars7,89 %
- 1 star18,42 %
Meilleurs avis pour OVERVIEW OF ADVANCED METHODS OF REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
par DD11 déc. 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
par IT8 déc. 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
À propos du Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Une aide financière est-elle possible ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.
