In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Offert par
Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityÀ propos de ce cours
9,532 consultations récentes
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Niveau avancé
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Enseignant
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New York University
Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
4 heures pour terminer
13 vidéos (Total 103 min)
13 vidéos
Specialization Prerequisites7 min
Interview with Rossen Roussev14 min
Reinforcement Learning and Ptolemy's Epicycles5 min
PDEs in Physics and Finance5 min
Competitive Market Equilibrium Models in Finance5 min
I Certainly Hope You Are Wrong, Herr Professor!7 min
Risk as a Science of Fluctuation3 min
Markets and the Heat Death of the Universe3 min
Option Trading and RL14 min
Liquidity9 min
Modeling Market Frictions9 min
Modeling Feedback Frictions10 min
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 12 h
3 heures pour terminer
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 73 min)
8 vidéos
Invisible Hand5 min
GBM and Its Problems9 min
The GBM Model: An Unbounded Growth Without Defaults9 min
Dynamics with Saturation: The Verhulst Model7 min
The Singularity is Near9 min
What are Defaults?11 min
Quantum Equilibrium-Disequilibrium11 min
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 22 h
3 heures pour terminer
Perception - Beyond Reinforcement Learning
3 heures pour terminer
8 vidéos (Total 60 min)
8 vidéos
Welcome!!4 min
Market Dynamics and IRL5 min
Diffusion in a Potential: The Langevin Equation8 min
Classical Dynamics7 min
Potential Minima and Newton's Law4 min
Classical Dynamics: the Lagrangian and the Hamiltonian7 min
Langevin Equation and Fokker-Planck Equations9 min
The Fokker-Planck Equation and Quantum Mechanics12 min
1 exercice pour s'entraîner
Assignment 32 h
3 heures pour terminer
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 79 min)
9 vidéos
Welcome!!1 min
Electronic Markets and LOB9 min
Trades, Quotes and Order Flow7 min
Limit Order Book8 min
LOB Modeling8 min
LOB Statistical Modeling10 min
LOB Modeling with ML and RL9 min
Other Applications of RL7 min
The Value of Universatility15 min
Avis
Meilleurs avis pour OVERVIEW OF ADVANCED METHODS OF REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
par DD11 déc. 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
par IT8 déc. 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
À propos du Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Is financial aid available?
Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
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