This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Offert par
Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityÀ propos de ce cours
23,813 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
50%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
47%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 1 sur 4 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 24 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Portugais (européen), Russe, Anglais, Espagnol
Enseignant
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Niveau intermédiaire
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Offert par
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
3 heures pour terminer
Artificial Intelligence & Machine Learning
3 heures pour terminer
11 vidéos (Total 75 min), 3 lectures, 1 quiz
6 heures pour terminer
Mathematical Foundations of Machine Learning
6 heures pour terminer
6 vidéos (Total 45 min), 3 lectures, 2 quiz
6 heures pour terminer
Introduction to Supervised Learning
6 heures pour terminer
7 vidéos (Total 75 min), 4 lectures, 2 quiz
10 heures pour terminer
Supervised Learning in Finance
10 heures pour terminer
9 vidéos (Total 66 min), 4 lectures, 3 quiz
Avis
Meilleurs avis pour GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
par KD23 août 2019
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
par VB25 août 2018
More or less this course is good and interesting. However, homework assignments were awful. It's unclear and it's very hard to understand what is asked and how it would be graded.
par MS31 déc. 2018
Despite all the problems with the assignments and the grader this course provides really good overview ML tools and their application to finance. It's definitely worth the effort
par XZ31 juil. 2018
The course content is a mix of theory and practical stuff. One star off is due to the poor quality of programming assignment, i.e., unclear instructions and explanations.
À propos du Spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
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Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
