À propos de ce Spécialisation
15,190 consultations récentes

Cours en ligne à 100 %

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Planning flexible

Définissez et respectez des dates limites flexibles.

Niveau intermédiaire

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Approx. 6 mois pour terminer

9 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)

  • Check

    Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation

  • Check

    Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading

  • Check

    Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.

Compétences que vous acquerrez

Predictive ModellingFinancial EngineeringMachine LearningTensorflowReinforcement Learning

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Niveau intermédiaire

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Approx. 6 mois pour terminer

9 heures/semaine recommandées

Anglais

Sous-titres : Anglais

Les étudiants prenant part à ce Specialization sont

  • Traders
  • Risk Managers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Financial Analysts

Comment fonctionne la Spécialisation

Suivez les cours

Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.

Projet pratique

Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.

Obtenir un Certificat

Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

how it works

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
387 notes
119 avis
Cours2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
185 notes
33 avis
Cours3

Reinforcement Learning in Finance

3.4
68 notes
17 avis
Cours4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.6
44 notes
6 avis

Enseignant

À propos de Université de New York, Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Foire Aux Questions

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • Cette Spécialisation n'est pas associée à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Spécialisation pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus.

  • Prerequisites for the specialization are basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and some programming skills in Python. For students that are not familiar with Python and IPython / Jupyter notebooks, reference to tutorials are provided as a part of further reading.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.