À propos de ce cours
206,234 consultations récentes

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 19 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Machine LearningFinanceTradingInvestment

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 19 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
1 heure pour terminer

Introduction to Trading, Machine Learning and GCP

13 vidéos (Total 57 min), 1 lecture, 3 quiz
13 vidéos
Trading vs Investing6 min
The Quant Universe2 min
Quant Strategies7 min
Quant Trading Advantages and Disadvantages4 min
Exchange and Statistical Arbitrage8 min
Index Arbitrage2 min
Statistical Arbitrage Opportunities and Challenges5 min
Introduction to Backtesting5 min
Backtesting Design6 min
What is AI and ML ? What is the difference between AI and ML?58s
Applications of ML in the Real World1 min
What is ML?3 min
1 lecture
Welcome to Introduction to Trading, Machine Learning and GCP10 min
3 exercices pour s'entraîner
Introduction to Trading5 min
Python Skills Assessment Quiz
Intro to AI and ML5 min
Semaine
2
3 heures pour terminer

Supervised Learning and Forecasting

13 vidéos (Total 72 min), 3 quiz
13 vidéos
Regression and classification11 min
Short history of ML: Linear Regression7 min
Short history of ML: Perceptron5 min
Lab Intro: Building a Regression Model37s
Introduction to Qwiklabs3 min
Lab Walkthrough: Building a Regression Model9 min
What is forecasting? - part 15 min
What is forecasting? - part 24 min
Choosing the right model and BQML - part 13 min
Choosing the right model and BQML - part 22 min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML36s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using Regression in BQML12 min
1 exercice pour s'entraîner
Forecasting
Semaine
3
2 heures pour terminer

Time Series and ARIMA Modeling

11 vidéos (Total 52 min), 2 quiz
11 vidéos
AR - Auto Regressive7 min
MA - Moving Average2 min
The Complete ARIMA Model4 min
ARIMA compared to linear regression7 min
How can you get a variety of models from just a single series?1 min
How to choose ARIMA parameters for your trading model4 min
Time Series Terminology: Auto Correlation4 min
Sensitivity of Trading Strategy4 min
Lab Intro: Forecasting Stock Prices Using ARIMA32s
Lab Walkthrough: Forecasting Stock Prices using ARIMA7 min
1 exercice pour s'entraîner
Time Series
Semaine
4
1 heure pour terminer

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

9 vidéos (Total 36 min), 3 quiz
9 vidéos
Short history of ML: Modern Neural Networks8 min
Overfitting and Underfitting6 min
Validation and Training Data Splits4 min
Why Google?1 min
Why Google Cloud Platform?2 min
What are AI Platform Notebooks1 min
Using Notebooks1 min
Benefits of AI Platform Notebooks2 min
3 exercices pour s'entraîner
Model generalization
Google Cloud
Module Quiz8 min
3.8
58 avis

Meilleurs avis pour Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

par AAJan 13th 2020

Good course that gives a lot of breadth as an introduction to machine learning in finance. Well put together

par CRJan 2nd 2020

Other courses recommended before doing this one! Basics of ML, Basics of the stock market, python and sql

Enseignants

Image de l'enseignant, Jack Farmer

Jack Farmer

Curriculum Director
New York Institute of Finance
Image de l'enseignant, Ram Seshadri

Ram Seshadri

Machine Learning Consultant
Google Cloud Platform

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos de New York Institute of Finance

The New York Institute of Finance (NYIF), is a global leader in training for financial services and related industries. Started by the New York Stock Exchange in 1922, it now trains 250,000+ professionals in over 120 countries. NYIF courses cover everything from investment banking, asset pricing, insurance and market structure to financial modeling, treasury operations, and accounting. The institute has a faculty of industry leaders and offers a range of program delivery options, including self-study, online courses, and in-person classes. Its US customers include the SEC, the Treasury, Morgan Stanley, Bank of America and most leading worldwide banks....

À propos du Spécialisation Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to: hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create long-term trading strategies, short-term trading strategies, and hedging strategies. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.