Chevron Left
Retour à Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

Avis et commentaires pour d'étudiants pour Introduction to Trading, Machine Learning & GCP par Google Cloud

768 évaluations

À propos du cours

In this course, you’ll learn about the fundamentals of trading, including the concept of trend, returns, stop-loss, and volatility. You will learn how to identify the profit source and structure of basic quantitative trading strategies. This course will help you gauge how well the model generalizes its learning, explain the differences between regression and forecasting, and identify the steps needed to create development and implementation backtesters. By the end of the course, you will be able to use Google Cloud Platform to build basic machine learning models in Jupyter Notebooks. To be successful in this course, you should have advanced competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL is recommended. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....

Meilleurs avis


29 janv. 2020

Excellent! But, I am missing some of the prerequisites since I just wanted to take a chance and try things out, but feel like proceeding further might lead to some stumbling blocks.


20 nov. 2020

I thought this was excellent. Some familiarity with standard SQL is needed to get the most benefit from the materials, and the course is clearly aimed at GCP users.

Filtrer par :

1 - 25 sur 201 Avis pour Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

par Carlo R C

3 janv. 2020

par Ricardo C

26 déc. 2019

par Ruedi G

25 déc. 2019

par Gavin H

15 janv. 2020

par Krzysztof P

25 déc. 2019

par Laurent P

26 déc. 2019

par Saulo D S R

9 janv. 2020

par Yun Z L

29 déc. 2019

par Himalay O

30 déc. 2019

par Gerardo G

10 janv. 2020

par Carlos F P

29 févr. 2020

par Rene J R A

3 févr. 2021

par Carson R

2 janv. 2020

par Marc A

25 déc. 2019


25 déc. 2019

par Gehad W

3 janv. 2020

par belachkar a

16 mars 2020

par Dan T K

5 janv. 2020

par D E

1 janv. 2020

par Hendrik M P

20 déc. 2019

par Avinash K

25 déc. 2019

par Fuh C S

25 déc. 2019

par Nelson F

4 janv. 2020


29 déc. 2019

par Emre K

23 déc. 2019