À propos de ce cours

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Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 10 heures pour terminer

Recommandé : 25 hours/week...

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3 heures pour terminer
10 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 2 quiz
10 vidéos
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7 min
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2 min
Advanced Concepts in Trading Strategies6 min
Introduction to TensorFlow1 min
Estimator API3 min
Predicting real estate house values using simple data set5 min
Estimator API Lab Introduction39s
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 min
Estimator API Lab Solution10 min
1 lectures
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10 min
1 exercices pour s'entraîner
Understand Quantitative Strategies
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 56 min), 2 quiz
9 vidéos
Picking Pairs4 min
Picking Pairs with Clustering8 min
How to Implement a Pair Strategy9 min
Evaluate Results of a Pair Trade6 min
Backtesting and Avoiding Overfitting6 min
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5 min
Pairs Trading Lab Introduction30s
Pairs Trading Lab Solution7 min
1 exercices pour s'entraîner
Pairs Trading Strategy and Backtesting
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Build a Momentum-based Trading System

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 77 min), 1 quiz
13 vidéos
Building a Momentum Trading Model7 min
Define the Problem9 min
Collect the Data2 min
Creating Features3 min
Split the Data3 min
Selecting a Machine Learning Algorithm3 min
Backtest on Unseen Data1 min
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9 min
Kalman Filter Introduction11 min
Kalman Filter Trading Applications6 min
Momentum Trading Lab Introduction43s
Momentum Trading Lab Solution7 min

Enseignants

Image de l'enseignant, Jack Farmer

Jack Farmer

Curriculum Director
New York Institute of Finance
Image de l'enseignant, Ram Seshadri

Ram Seshadri

Machine Learning Consultant
Google Cloud Platform

À propos de New York Institute of Finance

The New York Institute of Finance (NYIF), is a global leader in training for financial services and related industries. Started by the New York Stock Exchange in 1922, it now trains 250,000+ professionals in over 120 countries. NYIF courses cover everything from investment banking, asset pricing, insurance and market structure to financial modeling, treasury operations, and accounting. The institute has a faculty of industry leaders and offers a range of program delivery options, including self-study, online courses, and in-person classes. Its US customers include the SEC, the Treasury, Morgan Stanley, Bank of America and most leading worldwide banks....

À propos de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

À propos du Spécialisation Machine Learning for Trading

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to: hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create long-term trading strategies, short-term trading strategies, and hedging strategies. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.