À propos de ce cours

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Ce que vous allez apprendre

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib, Seaborn, and Folium to tell a stimulating story

  • Create different types of charts and plots such as line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble

  • Create advanced visualizations such as waffle charts, word clouds, regression plots, maps with markers, & choropleth maps

  • Generate interactive dashboards containing scatter, line, bar, bubble, pie, and sunburst charts using the Dash framework and Plotly library

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Plotly
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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Réseau de compétences IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(10,515 évaluations)
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Data Visualization Tools

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Basic and Specialized Visualization Tools

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min), 6 lectures, 6 quiz

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Foire Aux Questions

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