Get ready to dive into the world of Machine Learning (ML) by using Python! This course is for you whether you want to advance your Data Science career or get started in Machine Learning and Deep Learning.
Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
524 980 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.
Approx. 13 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them
Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression
Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees
Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics
Compétences que vous acquerrez
- SciPy and scikit-learn
- Machine Learning
- regression
- classification
- Hierarchical Clustering
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Offert par
Commencez à travailler pour obtenir votre licence
Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Bachelor of Applied Arts and Sciences de Réseau de compétences IBM.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
1 heure pour terminer
Introduction to Machine Learning
1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 29 min)
2 heures pour terminer
Regression
2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 43 min)
4 heures pour terminer
Classification
4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 7 quiz
3 heures pour terminer
Linear Classification
3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 5 quiz
Avis
- 5 stars75,89 %
- 4 stars18,69 %
- 3 stars3,43 %
- 2 stars0,94 %
- 1 star1,03 %
Meilleurs avis pour APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE AVEC PYTHON
par MJ3 juin 2020
In peer graded assignments, if someone is grading any peer below passing criteria then it must be compulsory to let the learner know his mistakes or shortcomings because of which he does not graded.
par CX24 juin 2020
This course walks us through the fundamentals of machine learning methods. The capstone project is very useful for those who have previous knowledge of machine learning and Python programming.
par FG28 août 2019
Very informative course, showing mostly how to use many different Machine Learning techniques. Although mathematical details are not discussed much, the intuition of the methods are discussed.
par RC6 févr. 2019
The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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