À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

38%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

43%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

18%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Data Analysis with Python

Approx. 20 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais

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Offert par

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IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(11,858 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction to Machine Learning

1 heure pour terminer
4 vidéos (Total 25 min)
4 vidéos
Welcome3 min
Introduction to Machine Learning8 min
Python for Machine Learning6 min
Supervised vs Unsupervised6 min
1 exercice pour s'entraîner
Intro to Machine Learning10 min
Semaine
2

Semaine 2

5 heures pour terminer

Regression

5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 51 min)
6 vidéos
Simple Linear Regression12 min
Model Evaluation in Regression Models8 min
Evaluation Metrics in Regression Models3 min
Multiple Linear Regression13 min
Non-Linear Regression7 min
1 exercice pour s'entraîner
Regression10 min
Semaine
3

Semaine 3

5 heures pour terminer

Classification

5 heures pour terminer
9 vidéos (Total 82 min)
9 vidéos
K-Nearest Neighbours9 min
Evaluation Metrics in Classification7 min
Introduction to Decision Trees4 min
Building Decision Trees10 min
Intro to Logistic Regression8 min
Logistic regression vs Linear regression15 min
Logistic Regression Training13 min
Support Vector Machine8 min
1 exercice pour s'entraîner
Classification10 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Clustering

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 41 min)
6 vidéos
Intro to k-Means9 min
More on k-Means3 min
Intro to Hierarchical Clustering6 min
More on Hierarchical Clustering5 min
DBSCAN7 min
1 exercice pour s'entraîner
Clustering10 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.