À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn

Résultats de carrière des étudiants

30%

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Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(15,871 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 heures pour terminer
6 vidéos (Total 71 min), 4 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 166 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Module 3: Evaluation

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

10 heures pour terminer

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 heures pour terminer
10 vidéos (Total 94 min), 12 lectures, 2 quiz

Avis

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À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

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