À propos de ce cours

249,150 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Compétences que vous acquerrez

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn

Résultats de carrière des étudiants

30%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

30%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 34 heures pour terminer
Anglais

Enseignant

Offert par

Placeholder

Université du Michigan

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up92%(15,236 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

8 heures pour terminer

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 heures pour terminer
6 vidéos (Total 71 min), 4 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

10 heures pour terminer

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 heures pour terminer
12 vidéos (Total 166 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
3

Semaine 3

7 heures pour terminer

Module 3: Evaluation

7 heures pour terminer
7 vidéos (Total 81 min), 1 lecture, 2 quiz
Semaine
4

Semaine 4

10 heures pour terminer

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 heures pour terminer
10 vidéos (Total 94 min), 12 lectures, 2 quiz

Avis

Meilleurs avis pour APPLIED MACHINE LEARNING IN PYTHON

Voir tous les avis

À propos du Spécialisation Science des données appliquée avec Python

Science des données appliquée avec Python

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.