À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Approx. 13 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Compétences que vous acquerrez

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
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Offert par

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Réseau de compétences IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up94%(21,853 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
1 heure pour terminer

Introduction to Machine Learning

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 29 min)
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Regression

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 43 min)
Semaine
3
Semaine 3
4 heures pour terminer

Classification

4 heures pour terminer
5 vidéos (Total 35 min), 1 lecture, 7 quiz
Semaine
4
Semaine 4
3 heures pour terminer

Linear Classification

3 heures pour terminer
4 vidéos (Total 46 min), 1 lecture, 5 quiz

Avis

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