- Python Libraries
- Machine Learning
- regression
- Hierarchical Clustering
- K-Means Clustering
- Deep Learning
- Artificial Neural Network
- Artificial Intelligence (AI)
- keras
- Opencv
- Image Processing
- Computer Vision
Nombre de Ingénierie IA d'IBM Certificat Professionnel
Launch your career as an AI engineer. Apprenez comment fournir des informations commerciales à partir de big data en utilisant l’apprentissage automatique et des techniques deep learning.
Offert par

Ce que vous allez apprendre
Describe machine learning, deep learning, neural networks, and ML algorithms like classification, regression, clustering, and dimensional reduction
Implement supervised and unsupervised machine learning models using SciPy and ScikitLearn
Deploy machine learning algorithms and pipelines on Apache Spark
Build deep learning models and neural networks using Keras, PyTorch, and TensorFlow
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Certificat Professionnel
Projet d'apprentissage appliqué
Throughout the program, you will build a portfolio of projects demonstrating your mastery of course topics. The hands-on projects will give you a practical working knowledge of Machine Learning libraries and Deep Learning frameworks such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow. You will also complete an in-depth Capstone Project, where you’ll apply your AI and Neural Network skills to a real-world challenge and demonstrate your ability to communicate project outcomes.
Certaines connaissances prérequises.
Certaines connaissances prérequises.
Qu'est-ce qu'un Certificat Professionnel ?
Développez vos compétences pour être prêt(e) à travailler dans ce domaine
Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière ou en changer, les Certificats Professionnels de Coursera vous aident à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme, quand et où cela vous convient le mieux. Inscrivez-vous aujourd'hui et explorez un nouveau parcours professionnel avec un essai gratuit de 7 jours. Vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment.
Projets pratiques
Exercez vos compétences avec des projets pratiques et renforcez les compétences qui montrent votre aptitude au travail à de potentiels employeurs. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour obtenir votre Certificat.
Obtenez une qualification professionnelle
Lorsque vous aurez terminé tous les cours du programme, vous obtiendrez un Certificat à partager avec votre réseau professionnel et vous débloquerez l'accès à des ressources d'accompagnement professionnel pour vous aider à démarrer votre nouvelle carrière. De nombreux Certificats Professionnels ont des partenaires d'embauche qui reconnaissent les qualifications du Certificat Professionnel, et d'autres peuvent vous aider à vous préparer à un examen de certification. Le cas échéant, vous trouverez plus d'informations sur les pages des Certificats Professionnels.

Cette Certificat Professionnel compte 6 cours
Apprentissage automatique avec Python
This course dives into the basics of machine learning using an approachable, and well-known programming language, Python.
Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras
Looking to start a career in Deep Learning? Look no further. This course will introduce you to the field of deep learning and help you answer many questions that people are asking nowadays, like what is deep learning, and how do deep learning models compare to artificial neural networks? You will learn about the different deep learning models and build your first deep learning model using the Keras library.
Introduction to Computer Vision and Image Processing
Computer Vision is one of the most exciting fields in Machine Learning and AI. It has applications in many industries, such as self-driving cars, robotics, augmented reality, and much more. In this beginner-friendly course, you will understand computer vision and learn about its various applications across many industries.
Deep Neural Networks with PyTorch
The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
Offert par

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Obtenez des crédits pour votre diplôme
Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
How can I earn my IBM Badge?
What are some examples of careers in artificial intelligence?
How long does it take to complete the Professional Certificate?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Professional Certificate?
What will I be able to do upon completing the Professional Certificate?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.