À propos de ce Certificat Professionnel

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Artificial intelligence (AI) is revolutionizing entire industries, changing the way companies across sectors leverage data to make decisions. To stay competitive, organizations need qualified AI engineers who use cutting-edge methods like machine learning algorithms and deep learning neural networks to provide data driven actionable intelligence for their businesses. This 6-course Professional Certificate is designed to equip you with the tools you need to succeed in your career as an AI or ML engineer. You’ll master fundamental concepts of machine learning and deep learning, including supervised and unsupervised learning, using programming languages like Python. You’ll apply popular machine learning and deep learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow to industry problems involving object recognition, computer vision, image and video processing, text analytics, natural language processing (NLP), recommender systems, and other types of classifiers. Through hands-on projects, you’ll gain essential data science skills scaling machine learning algorithms on big data using Apache Spark. You’ll build, train, and deploy different types of deep architectures, including convolutional neural networks, recurrent networks, and autoencoders. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in AI engineering.
Résultats de carrière des étudiants
12 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
17 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximativement 8 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais
Résultats de carrière des étudiants
12 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
17 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau intermédiaire
Approximativement 8 mois pour terminer
Rythme recommandé de 3 heures/semaine
Anglais

Qu'est-ce qu'un Certificat Professionnel ?

Développez vos compétences pour être prêt(e) à travailler dans ce domaine

Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière ou en changer, les Certificats Professionnels de Coursera vous aident à vous préparer pour un emploi. Apprenez à votre propre rythme, quand et où cela vous convient le mieux. Inscrivez-vous aujourd'hui et explorez un nouveau parcours professionnel avec un essai gratuit de 7 jours. Vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment.

Projets pratiques

Exercez vos compétences avec des projets pratiques et renforcez les compétences qui montrent votre aptitude au travail à de potentiels employeurs. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour obtenir votre Certificat.

Obtenez une qualification pour votre carrière

Lorsque vous aurez terminé tous les cours du programme, vous obtiendrez un Certificat à partager avec votre réseau professionnel et vous débloquerez l'accès à des ressources d'accompagnement professionnel pour vous aider à démarrer votre nouvelle carrière. De nombreux Certificats Professionnels ont des partenaires d'embauche qui reconnaissent les qualifications du Certificat Professionnel, et d'autres peuvent vous aider à vous préparer à un examen de certification. Le cas échéant, vous trouverez plus d'informations sur les pages des Certificats Professionnels.

Cette Certificat Professionnel compte 6 cours

Cours1

Cours 1

Apprentissage automatique avec Python

4.7
étoiles
11,051 évaluations
1,871 avis
Cours2

Cours 2

Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark

3.8
étoiles
1,201 évaluations
306 avis
Cours3

Cours 3

Introduction to Deep Learning & Neural Networks with Keras

4.7
étoiles
871 évaluations
172 avis
Cours4

Cours 4

Deep Neural Networks with PyTorch

4.4
étoiles
894 évaluations
205 avis

Offert par

Placeholder

IBM

Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.