À propos de ce cours
4.7
401 notes
44 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 11 heures pour terminer

Recommandé : 5 weeks of study, approximately 45 hours in total (10-15 hours/week for the later modules)...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais
100 % en ligne

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Introduction

In this module, you will learn about the scope of this capstone course and the context of the project that you will be working on. You will learn about different location data providers and what location data is normally composed of. Finally, you will be required to submit a link to a new repository on your Github account dedicated to this course....
Reading
2 vidéos (Total 6 min), 1 lecture, 1 quiz
Video2 vidéos
Location Data Providers3 min
Reading1 lecture
Syllabus10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Foursquare API

In this module, you will learn in details about Foursquare, which is the location data provider we will be using in this course, and its API. Essentially, you will learn how to create a Foursquare developer account, and use your credentials to search for nearby venues of a specific type, explore a particular venue, and search for trending venues around a location....
Reading
5 vidéos (Total 22 min), 2 quiz
Video5 vidéos
Signing up for a Foursquare Developer Account5 min
Foursquare - Search6 min
Foursquare - Explore and Other Queries2 min
Foursquare - Summary1 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Foursquare API10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
13 heures pour terminer

Neighborhood Segmentation and Clustering

In this module, you will learn about k-means clustering, which is a form of unsupervised learning. Then you will use clustering and the Foursquare API to segment and cluster the neighborhoods in the city of New York. Furthermore, you will learn how to scrape website and parse HTML code using the Python package Beautifulsoup, and convert data into a pandas dataframe....
Reading
2 vidéos (Total 11 min), 3 quiz
Video2 vidéos
k-means Clustering9 min
Semaine
4
Heures pour terminer
10 heures pour terminer

The Battle of Neighborhoods

In this module, you will start working on the capstone project. You will clearly define a problem and discuss the data that you will be using to solve the problem....
Reading
1 quiz
4.7
44 avisChevron Right
Orientation de carrière

40%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

33%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par GMSep 27th 2018

The most interesting course from IBM ML courses scope. Due to tons of practice and interesting labs. Thanks, Alex.

par SKNov 23rd 2018

Enjoyed doing independent assignment. I had to hunt for data prepare the csv file to be used and lot of research.

Enseignant

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos de la Spécialisation Certificat professionnel en science des données IBM

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
Certificat professionnel en science des données IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.