This is the final course in the IBM Data Science Professional Certificate as well as the Applied Data Science with Python Specialization. This capstone project course will give you the chance to practice the work that data scientists do in real life when working with datasets.
Réseau de compétences IBMÀ propos de ce cours
241 601 consultations récentes
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.
Approx. 17 heures pour terminer
Anglais
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesCe que vous allez apprendre
Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders
Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation
Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors
Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model
Compétences que vous acquerrez
- Methodology
- Github
- Jupyter Notebook
- Data Science Methodology
- K-Means Clustering
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Offert par
Commencez à travailler pour obtenir votre licence
Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Bachelor of Applied Arts and Sciences de Réseau de compétences IBM.
Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.
Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
7 heures pour terminer
Introduction
7 heures pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 1 lecture, 8 quiz
3 heures pour terminer
Exploratory Data Analysis (EDA)
3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
3 heures pour terminer
Interactive Visual Analytics and Dashboard
3 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
2 heures pour terminer
Predictive Analysis (Classification)
2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)
Avis
- 5 stars80,27 %
- 4 stars14,15 %
- 3 stars3,12 %
- 2 stars1,10 %
- 1 star1,35 %
Meilleurs avis pour APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE
par RT11 sept. 2021
It was a long marathon for me, it lasted about 6.5 months. It was a useful and well-prepared course. I would like to thank all the instructors one by one. Thanks to IBM and Coursera.
par LD23 oct. 2019
Its was great experience in completing the project using all skills that we learned in the course, thanks to coursera and IBM for giving me an opportunity to update my selft and also to test my skills
par TM15 janv. 2020
Very challenging but truly rewarding. I learnt a lot through the mistakes I made throughout the project but there is a lot of support on the forum and the internet to help with any issue.
par TH9 juil. 2019
This is a great course and lots of fun. But it is a big commitment and you need to take it seriously. To get the most out of this course you will need to spend at least 30 hours doing it.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
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