IBM

À propos de ce cours

655,254 consultations récentes

This capstone project course will give you a taste of what data scientists go through in real life when working with data. 
You will learn about location data and different location data providers, such as Foursquare. You will learn how to make RESTful API calls to the Foursquare API to retrieve data about venues in different neighborhoods around the world. You will also learn how to be creative in situations where data are not readily available by scraping web data and parsing HTML code. You will utilize Python and its pandas library to manipulate data, which will help you refine your skills for exploring and analyzing data. 

Finally, you will be required to use the Folium library to great maps of geospatial data and to communicate your results and findings.

If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge upon successful completion of the course.  

LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.

Résultats de carrière des étudiants

45%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

41%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

10%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 47 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Résultats de carrière des étudiants

45%

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41%

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10%

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Certificat partageable

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Dates limites flexibles

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Niveau intermédiaire

Approx. 47 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Enseignant

Évaluation de l'enseignant

4.65/5 (332 notes)

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

IBM Developer Skills Network

335,261 étudiants

7 cours

Offert par

IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenu85%(1,766 notes)

Semaine

Semaine 1

1 heure pour terminer

Introduction

In this module, you will learn about the scope of this capstone course and the context of the project that you will be working on. You will learn about different location data providers and what location data is normally composed of. Finally, you will be required to submit a link to a new repository on your Github account dedicated to this course.

1 heure pour terminer

2 vidéos (Total 6 min), 1 lecture, 1 quiz

2 vidéos

Introduction3 min

Location Data Providers3 min

1 lecture

Syllabus10 min

Semaine

Semaine 2

2 heures pour terminer

Foursquare API

In this module, you will learn in details about Foursquare, which is the location data provider we will be using in this course, and its API. Essentially, you will learn how to create a Foursquare developer account, and use your credentials to search for nearby venues of a specific type, explore a particular venue, and search for trending venues around a location.

2 heures pour terminer

5 vidéos (Total 22 min)

5 vidéos

Introduction to Foursquare5 min

Signing up for a Foursquare Developer Account5 min

Foursquare - Search6 min

Foursquare - Explore and Other Queries2 min

Foursquare - Summary1 min

1 exercice pour s'entraîner

Foursquare API30 min

Semaine

Semaine 3

13 heures pour terminer

Neighborhood Segmentation and Clustering

In this module, you will learn about k-means clustering, which is a form of unsupervised learning. Then you will use clustering and the Foursquare API to segment and cluster the neighborhoods in the city of New York. Furthermore, you will learn how to scrape website and parse HTML code using the Python package Beautifulsoup, and convert data into a pandas dataframe.

13 heures pour terminer

2 vidéos (Total 11 min)

2 vidéos

Introduction to Clustering53s

k-means Clustering9 min

Semaine

Semaine 4

10 heures pour terminer

The Battle of Neighborhoods

In this module, you will start working on the capstone project. You will clearly define a problem and discuss the data that you will be using to solve the problem.

10 heures pour terminer

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

Applied Data Science Capstone

À propos de ce cours

Résultats de carrière des étudiants

45%

41%

10%

Résultats de carrière des étudiants

45%

41%

10%

Enseignant

Alex Aklson

Offert par

IBM

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine 1

Introduction

Semaine 2

Foursquare API

Semaine 3

Neighborhood Segmentation and Clustering

Semaine 4

The Battle of Neighborhoods

Semaine 5

The Battle of Neighborhoods (Cont'd)

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