À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau intermédiaire
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Explain the capstone project scenario and a problem that you will solve with location data.

  • Select a location data provider based on its features.

  • Demonstrate proficiency by creating a Jupyter Notebook for the capstone project and sharing it for peer review.

  • Describe the types of location data available in the Foursquare dataset.

Compétences que vous acquerrez

  • Data Science
  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • K-Means Clustering
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IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up86%(3,641 évaluations)Info
Semaine
1

Semaine 1

4 heures pour terminer

Introduction

4 heures pour terminer
3 vidéos (Total 10 min), 1 lecture, 5 quiz
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis (EDA)

2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Interactive Visual Analytics and Dashboard

2 heures pour terminer
1 vidéo (Total 2 min)
Semaine
4

Semaine 4

1 heure pour terminer

Predictive Analysis (Classification)

1 heure pour terminer
1 vidéo (Total 1 min)

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Foire Aux Questions

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