À propos de ce Spécialisation

77,035 consultations récentes
This is an action-packed specialization is for data science enthusiasts who want to acquire practical skills for real world data problems. It appeals to anyone interested in pursuing a career in Data Science, and already has foundational skills (or has completed the Introduction to Applied Data Science specialization). You will learn Python - no prior programming knowledge necessary. You will then learn data visualization and data analysis. Through our guided lectures, labs, and projects you’ll get hands-on experience tackling interesting data problems. Make sure to take this specialization to solidify your Python and data science skills before diving deeper into big data, AI, and deep learning. Upon completing all courses in the specialization and receiving the Specialization certificate, you will also receive an IBM Badge recognizing you as a Specialist in Applied Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month and gives you access to graded materials and a certificate.
Résultats de carrière des étudiants
45 %
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce spécialisation.
11 %
ont obtenu une augmentation de salaire ou une promotion.
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
Cours en ligne à 100 %
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Planning flexible
Définissez et respectez des dates limites flexibles.
Niveau débutant
Approx. 5 mois pour terminer
5 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Allemand, Arabe, Turc...
Résultats de carrière des étudiants
45 %
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11 %
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Planning flexible
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Niveau débutant
Approx. 5 mois pour terminer
5 heures/semaine recommandées
Anglais
Sous-titres : Anglais, Coréen, Vietnamien, Allemand, Arabe, Turc...

Cette Spécialisation compte 4 cours

Cours1

Cours 1

Python for Data Science and AI

4.6
étoiles
17,381 évaluations
2,675 avis
Cours2

Cours 2

Analyse des données avec Python

4.7
étoiles
11,220 évaluations
1,609 avis
Cours3

Cours 3

Data Visualization with Python

4.6
étoiles
7,717 évaluations
1,031 avis
Cours4

Cours 4

Applied Data Science Capstone

4.7
étoiles
4,319 évaluations
507 avis

Offert par

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Foire Aux Questions

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un Certificat partageable, ou vous pouvez accéder au cours en auditeur libre afin d'en visualiser gratuitement le contenu. Si vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Visitez votre tableau de bord d'étudiant(e) pour suivre vos progrès.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Si vous vous inscrivez au cours, vous pouvez accéder à tous les cours de la Spécialisation et obtenir un Certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez seulement lire et examiner le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens d'acquitter les frais, vous pouvez faire une demande d'Aide Financière.

  • Ce cours est entièrement en ligne : vous n'avez donc pas besoin de vous présenter physiquement dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos vidéos de cours, lectures et devoirs en tout temps et en tout lieu, par l'intermédiaire du Web ou de votre appareil mobile.

  • No prior experience in data science or programming is required. However it is recommended that you have some foundational knowledge about data science which can be developed by taking the the Introduction to Applied Data Science specialization by IBM.

  • It is strongly recommended that you take the Python for Data Science course first. Then you can take either the Visualization or the Data Science course - whichever you prefer. And end with the Captsone course.

  • No

  • You will be able to learn practical Python skills, and apply them to interesting Data Visualization and Data Analysis problems.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.