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- Data Visualization (DataViz)
- Model Selection
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- dash
- Matplotlib
Spécialisation science des données appliquée
Get hands-on skills for a career in data science. Learn Python, analyze and visualize data. Apply your skills to data science and machine learning.
Offert par


Ce que vous allez apprendre
Develop an understanding of Python fundamentals
Gain practical Python skills and apply them to data analysis
Communicate data insights effectively through data visualizations
Create a project demonstrating your understanding of applied data science techniques and tools
Compétences que vous acquerrez
À propos de ce Spécialisation
Projet d'apprentissage appliqué
Build your data science portfolio as you gain practical experience from producing artifacts in the interactive labs and projects throughout this program. These courses include real-world projects using principal data science tools to apply your newfound skills. Projects:
Extract and graph financial data with the Pandas Python library.
Wrangle data, graph plots, and create regression models to predict housing prices with Python libraries, including NumPy, and Sklearn.
Create visualizations and a dynamic Python dashboard with treemaps and line plots using libraries such as Matplotlib, Seaborn, and Plotly Dash to monitor, report, and improve US domestic flight reliability.
In the final capstone course, apply what you’ve learned from previous courses into one comprehensive project. You will train and compare machine learning models, including support vector machines, classification trees, and logistic regression, to predict if a SpaceX launch can reuse the first stage of a rocket.
Votre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesVotre entreprise pourrait-elle bénéficier de la formation des employés à des compétences recherchées ?
Essayez Coursera pour les affairesComment fonctionne la Spécialisation
Suivez les cours
Une Spécialisation Coursera est une série de cours axés sur la maîtrise d'une compétence. Pour commencer, inscrivez-vous directement à la Spécialisation ou passez en revue ses cours et choisissez celui par lequel vous souhaitez commencer. Lorsque vous vous abonnez à un cours faisant partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné(e) à la Spécialisation complète. Il est possible de terminer seulement un cours : vous pouvez suspendre votre formation ou résilier votre abonnement à tout moment. Rendez-vous sur votre tableau de bord d'étudiant pour suivre vos inscriptions aux cours et vos progrès.
Projet pratique
Chaque Spécialisation inclut un projet pratique. Vous devez réussir le(s) projet(s) pour terminer la Spécialisation et obtenir votre Certificat. Si la Spécialisation inclut un cours dédié au projet pratique, vous devrez terminer tous les autres cours avant de pouvoir le commencer.
Obtenir un Certificat
Lorsque vous aurez terminé tous les cours et le projet pratique, vous obtiendrez un Certificat que vous pourrez partager avec des employeurs éventuels et votre réseau professionnel.

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Foire Aux Questions
Quelle est la politique de remboursement ?
Puis-je m'inscrire à un seul cours ?
Une aide financière est-elle possible ?
Puis-je suivre le cours gratuitement ?
Ce cours est-il vraiment accessible en ligne à 100 % ? Dois-je assister à certaines activités en personne ?
Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis la Spécialisation ?
How can I earn my IBM Badge?
What is data science?
What are some examples of careers in data science?
How long does it take to complete this Specialization?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I get college credit for taking the IBM Applied Data Science Specialization?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
How do you share your proof of completion with the educational institutions for transferring credit?
Where can I find more information on ACE credit recommendations?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.