À propos de ce cours

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100 % en ligne
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Niveau débutant

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Compétences que vous acquerrez

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
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Réseau de compétences IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

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Semaine
1
Semaine 1
2 heures pour terminer

Importing Datasets

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Data Wrangling

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
3
Semaine 3
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
4
Semaine 4
2 heures pour terminer

Model Development

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 1 lecture, 6 quiz

Avis

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