Ce cours fait partie de la Nombre de Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel

Sandip Saha Joy +2 enseignants de plus

Offert par

Nombre de Analyste de données d'IBM Certificat ProfessionnelIBM

À propos de ce cours

150,831 consultations récentes

In this course you will apply various Data Analytics skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Analyst Professional Certificate. You will assume the role of an Associate Data Analyst who has recently joined the organization and be presented with a business challenge that requires data analysis to be performed on real-world datasets. 
You will undertake the tasks of collecting data from multiple sources, performing exploratory data analysis, data wrangling and preparation, statistical analysis and mining the data, creating charts and plots to visualize data, and building an interactive dashboard. The project will culminate with a presentation of your data analysis report, with an executive summary for the various stakeholders in the organization. You will be assessed on both your work for the various stages in the Data Analysis process, as well as the final deliverable. 

This project is a great opportunity to showcase your Data Analytics skills, and demonstrate your proficiency to potential employers.

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Cours 8 sur 8 dans le

Analyste de données d'IBM

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

It is highly recommend that you have completed all of the courses in the IBM Data Analyst Professional Certificate prior to starting this course.

Approx. 13 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Microsoft ExcelData AnalysisSQL and RDBMSData Visualization (DataViz)Dashboard

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Analyste de données d'IBM

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Anglais

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Enseignants

Évaluation de l'enseignant

4.59/5 (20 notes)

Offert par

IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

4 heures pour terminer

Data Collection

Data Collection is the first step in solving any analysis problem, and can be collected in many formats and from many sources. In the first module of the Capstone we will collect data by scraping the internet, and using web APIs.

4 heures pour terminer

1 vidéo (Total 3 min), 7 lectures, 3 quiz

1 vidéo

Course Introduction3 min

7 lectures

Introduction To Capstone Project5 min

Syllabus2 min

(Optional) Hands-on Lab 1: Review Of Accessing APIs45 min

Hands-on Lab 2: Collecting Data Using APIs45 min

Hands-on Lab 3: Review Of Web Scraping30 min

Hands-on Lab 4: Collecting Data Using Web Scraping30 min

Hands-on Lab 5: Explore the Data Set30 min

3 exercices pour s'entraîner

Graded Quiz: Collecting Data5 min

Graded Quiz: Web Scraping5 min

Graded Quiz: Exploring Data5 min

Semaine

Semaine 2

1 heure pour terminer

Data Wrangling

In this module you will be focusing on the cleaning of your dataset with various techniques. With these techniques you will be identifying duplicate rows, finding missing values, and normalizing the data.

1 heure pour terminer

7 lectures

7 lectures

Assignment Overview5 min

Jupyter Notebook For Labs In This Module2 min

Hands-on Lab 8: Finding Duplicates6 min

Hands-on Lab 9: Removing Duplicates6 min

Hands-on Lab 6: Finding Missing Values6 min

Hands-on Lab 7: Imput Missing Values6 min

Hands-on Lab 10: Normalizing Data6 min

5 exercices pour s'entraîner

Graded Quiz: Duplicates5 min

Graded Quiz: Removing Duplicates5 min

Graded Quiz: Missing Values5 min

Graded Quiz: Imputing Missing Values5 min

Graded Quiz: Normalizing Data5 min

Semaine

Semaine 3

1 heure pour terminer

Exploratory Data Analysis

In this module, begin working with the cleaned dataset from the previous module. You will now begin to analyze the dataset to find the distribution of data, presence of outliers and the correlation between different columns.

1 heure pour terminer

5 lectures

5 lectures

Assignment Overview5 min

Jupyter Notebook For Labs In This Module2 min

Hands-on Lab 11: Finding How The Data Is Distributed10 min

Hands-on Lab 12: Finding Outliers10 min

Hands-on Lab 13: Finding Correlation10 min

3 exercices pour s'entraîner

Graded Quiz: Distribution5 min

Graded Quiz: Handling Outliers5 min

Graded Quiz: Correlation5 min

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Data Visualization

In module 4 of the Capstone you will be required to create visualizations using the developer survey data. The visualizations you create should highlight distribution of data, relationships between data, composition of data and comparison of data.

1 heure pour terminer

10 lectures

10 lectures

Assignment Overview5 min

Jupyter Notebook For Labs In This Module2 min

Hands-on Lab 14: Histograms5 min

Hands-on Lab 15: Box Plots5 min

Hands-on Lab 16: Scatter Plots5 min

Hands-on Lab 17: Bubble Plots5 min

Hands-on Lab 18: Pie Charts5 min

Hands-on Lab 19: Stacked Charts5 min

Hands-on Lab 20: Line Charts5 min

Hands-on Lab 21: Bar Charts5 min

4 exercices pour s'entraîner

Graded Quiz: Visualizing Distribution Of Data5 min

Graded Quiz: Visualizing Relationship5 min

Graded Quiz: Visualizing Composition of Data5 min

Graded Quiz: Visualizing Comparison of Data5 min

À propos du Nombre de Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel

Gain the job-ready skills for an entry-level data analyst role through this eight-course Professional Certificate from IBM and position yourself competitively in the thriving job market for data analysts, which will see a 20% growth until 2028 (U.S. Bureau of Labor Statistics).

Power your data analyst career by learning the core principles of data analysis and gaining hands-on skills practice. You’ll work with a variety of data sources, project scenarios, and data analysis tools, including Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Cognos Analytics, gaining practical experience with data manipulation and applying analytical techniques. This Professional Certificate does not require any prior programming or statistical skills, and is suitable for learners with or without college degrees. All you need to get started is basic computer literacy, high school math, comfort working with numbers, willingness to learn, and a desire to enrich your profile with valuable skills. Upon successful completion of this program, you’ll have analyzed real-world datasets, created interactive dashboards, and presented reports to share your findings, giving you the confidence and the portfolio to begin a career as an associate or junior data analyst. You’ll also build the foundation for other data disciplines such as data science or data engineering.

Foire Aux Questions

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L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.

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