In this course you will apply various Data Analytics skills and techniques that you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Analyst Professional Certificate. You will assume the role of an Associate Data Analyst who has recently joined the organization and be presented with a business challenge that requires data analysis to be performed on real-world datasets.
Ce cours fait partie de la Nombre de Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
Offert par
À propos de ce cours
6,690 consultations récentes
Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Cours 8 sur 8 dans le
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
It is highly recommend that you have completed all of the courses in the IBM Data Analyst Professional Certificate prior to starting this course.
Approx. 11 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais
Compétences que vous acquerrez
Microsoft ExcelData AnalysisSQL and RDBMSData Visualization (DataViz)Dashboard
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Data Collection
Data Collection is the first step in solving any analysis problem, and can be collected in many formats and from many sources. In the first module of the Capstone we will collect data by scraping the internet, and using web APIs.
4 heures pour terminer
9 lectures
9 lectures
Introduction To Capstone Project5 min
Syllabus2 min
(Optional) Hands-on Lab 0: Getting Started with Watson Studio20 min
(Optional) Hands-on Lab 1: Review Of Accessing APIs45 min
API Access Details10 min
Hands-on Lab 2: Collecting Data Using APIs45 min
Hands-on Lab 3: Review Of Web Scraping30 min
Hands-on Lab 4: Collecting Data Using Webscraping30 min
Hands-on Lab 5: Explore The Data Set30 min
3 exercices pour s'entraîner
Graded Quiz: Data Collection5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
1 heure pour terminer
Data Wrangling
In this module you will be focusing on the cleaning of your dataset with various techniques. With these techniques you will be identifying duplicate rows, finding missing values, and normalizing the data.
1 heure pour terminer
7 lectures
7 lectures
Assignment Overview5 min
Jupyter Notebook For Labs In This Module2 min
Hands-on Lab 6: Finding Missing Values6 min
Hands-on Lab 7: Determine Missing Values6 min
Hands-on Lab 8: Finding Duplicates6 min
Hands-on Lab 9: Removing Duplicates6 min
Hands-on Lab 10: Normalizing Data6 min
5 exercices pour s'entraîner
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
1 heure pour terminer
Exploratory Data Analysis
In this module, begin working with the cleaned dataset from the previous module. You will now begin to analyze the dataset to find the distribution of data, presence of outliers and the correlation between different columns.
1 heure pour terminer
4 lectures
4 lectures
Assignment Overview5 min
Hands-on Lab 11: Finding How The Data Is Distributed10 min
Hands-on Lab 12: Finding Outliers10 min
Hands-on Lab 13: Finding Correlation10 min
3 exercices pour s'entraîner
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
1 heure pour terminer
Data Visualization
1 heure pour terminer
9 lectures
9 lectures
Assignment Overview5 min
Hands-on Lab 14: Histograms5 min
Hands-on Lab 15: Box Plots5 min
Hands-on Lab 16: Scatter Plots5 min
Hands-on Lab 17: Bubble Plots5 min
Hands-on Lab 18: Pie Charts5 min
Hands-on Lab 19: Stacked Charts5 min
Hands-on Lab 20: Line Charts5 min
Hands-on Lab 21: Bar Charts5 min
4 exercices pour s'entraîner
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
New Quiz5 min
À propos du Nombre de Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
Gain the job-ready skills for an entry-level data analyst role through this eight-course Professional Certificate from IBM and position yourself competitively in the thriving job market for data analysts, which will see a 20% growth until 2028 (U.S. Bureau of Labor Statistics).
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
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Puis-je obtenir des crédits universitaires si je réussis le Cours ?
Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
