"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
Offert par
IBMÀ propos de ce cours
360,714 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
27%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
35%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
11%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Vietnamien
Compétences que vous acquerrez
Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib
Résultats de carrière des étudiants
27%
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Niveau intermédiaire
Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Vietnamien
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to Data Visualization Tools
In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Welcome4 min
Introduction to Data Visualization3 min
Introduction to Matplotlib6 min
Basic Plotting with Matplotlib4 min
Dataset on Immigration to Canada2 min
Line Plots3 min
2 lectures
Syllabus10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Data Visualization Tools30 min
4 heures pour terminer
Basic and Specialized Visualization Tools
In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 2 lectures, 4 quiz
6 vidéos
Area Plots4 min
Histograms4 min
Bar Charts3 min
Pie Charts4 min
Box Plots4 min
Scatter Plots4 min
2 lectures
[Optional] Download JupyterNotebook10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
2 exercices pour s'entraîner
Basic Visualization Tools30 min
Specialized Visualization Tools30 min
12 heures pour terminer
Advanced Visualizations and Geospatial Data
In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.
12 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min), 3 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Waffle Charts1 min
Word Clouds1 min
Seaborn and Regression Plots2 min
Introduction to Folium2 min
Maps with Markers2 min
Choropleth Maps4 min
3 lectures
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
IBM Digital Badge2 min
2 exercices pour s'entraîner
Advanced Visualization Tools30 min
Visualizing Geospatial Data30 min
Avis
Meilleurs avis pour DATA VISUALIZATION WITH PYTHON
par LS27 nov. 2018
The course with the IBM Lab is a very good way to learn and practice. The tools we've learned in this module can supply a good material to enrich all data work that need to be presented in a nice way.
par DM14 mars 2020
Good course, some of the lab assignments did not load properly so it was difficult to practice... (week 2 & 3). Assignment was good after using Jupyter Notebooks as the scripting interface. Thank you!
par AM13 août 2020
Great course, one of the best course to get hands-on learning for Data Visualization with Python. Particularly the lap exercise, it will make you think on every line of code you write. Excellent!!!
par SS20 nov. 2019
It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)
Foire Aux Questions
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- Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
- Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
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