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Ce que vous allez apprendre

  • Describe the importance of data visualization.

  • Relate the history of Matplotlib and its architecture.

  • Apply Matplotlib to create plots using Jupyter notebooks.

  • Discover how to read CSV files into a Pandas DataFrame; process and manipulate the data in the DataFrame; and generate line plots using Matplotlib.

Compétences que vous acquerrez

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Plotly
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
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IBM

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up91%(9,313 évaluations)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Introduction to Data Visualization Tools

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 2 quiz
Semaine
2

Semaine 2

3 heures pour terminer

Basic and Specialized Visualization Tools

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 26 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
3

Semaine 3

3 heures pour terminer

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min), 2 lectures, 4 quiz
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 heures pour terminer
4 vidéos (Total 17 min), 6 lectures, 6 quiz

Avis

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