"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
Offert par
IBMÀ propos de ce cours
645,501 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
27%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
35%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
11%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Anglais, Vietnamien
Compétences que vous acquerrez
Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib
Résultats de carrière des étudiants
27%
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Niveau intermédiaire
Approx. 16 heures pour terminer
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Introduction to Data Visualization Tools
In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 2 lectures, 2 quiz
6 vidéos
Welcome4 min
Introduction to Data Visualization4 min
Introduction to Matplotlib6 min
Basic Plotting with Matplotlib4 min
Dataset on Immigration to Canada2 min
Line Plots3 min
2 lectures
Syllabus10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
1 exercice pour s'entraîner
Introduction to Data Visualization Tools10 min
3 heures pour terminer
Basic and Specialized Visualization Tools
In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.
3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 25 min), 2 lectures, 4 quiz
6 vidéos
Area Plots4 min
Histograms4 min
Bar Charts3 min
Pie Charts4 min
Box Plots3 min
Scatter Plots4 min
2 lectures
[Optional] Download JupyterNotebook10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
2 exercices pour s'entraîner
Basic Visualization Tools10 min
Specialized Visualization Tools10 min
11 heures pour terminer
Advanced Visualizations and Geospatial Data
In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.
11 heures pour terminer
6 vidéos (Total 15 min), 3 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Waffle Charts1 min
Word Clouds1 min
Seaborn and Regression Plots2 min
Introduction to Folium2 min
Maps with Markers2 min
Choropleth Maps4 min
3 lectures
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
[Optional] Download Jupyter Notebook10 min
IBM Digital Badge2 min
2 exercices pour s'entraîner
Advanced Visualization Tools10 min
Visualizing Geospatial Data10 min
Avis
Meilleurs avis pour DATA VISUALIZATION WITH PYTHON
par DM14 mars 2020
Good course, some of the lab assignments did not load properly so it was difficult to practice... (week 2 & 3). Assignment was good after using Jupyter Notebooks as the scripting interface. Thank you!
par SS20 nov. 2019
It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)
par MN15 mai 2019
More in class projects similar to final assignment where we can challenge our knowledge as we are all remote and it takes time to communicate through the available coursera forums. Thank you.
par MH7 juin 2020
The labs were good but the issue was the extremely rushed up videos. A lot of concepts, especially the artist layer was not covered will in the videos, which made me give this course 4 stars.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
