À propos de ce cours

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Dates limites flexibles
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Certificat partageable
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100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Niveau débutant

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Approx. 14 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Compétences que vous acquerrez

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
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Ce cours fait partie du diplôme intégralement en ligne Bachelor of Science in Computer Science de Réseau de compétences IBM. Si vous êtes admis(e) au programme complet, vos cours sont pris en compte dans votre apprentissage diplômant.

Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(30,762 évaluations)
Semaine
1
Semaine 1
2 heures pour terminer

Importing Datasets

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
2
Semaine 2
2 heures pour terminer

Data Wrangling

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
3
Semaine 3
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 6 quiz
Semaine
4
Semaine 4
2 heures pour terminer

Model Development

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 1 lecture, 6 quiz

Avis

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