Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Offert par
IBMÀ propos de ce cours
2,114,481 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
42%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
41%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 16 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Vietnamien, Coréen, Turc, Anglais
Compétences que vous acquerrez
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
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Anglais
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
2 heures pour terminer
Importing Datasets
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min)
6 vidéos
The Problem1 min
Understanding the Data2 min
Python Packages for Data Science2 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Accessing Databases with Python4 min
5 exercices pour s'entraîner
Understanding the Data4 min
Python Packages for Data Science4 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Importing Datasets16 min
2 heures pour terminer
Data Wrangling
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
6 vidéos
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python3 min
Data Normalization in Python3 min
Binning in Python1 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 min
5 exercices pour s'entraîner
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python4 min
Data Normalization in Python4 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4 min
Data Wrangling12 min
2 heures pour terminer
Exploratory Data Analysis
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
6 vidéos
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python3 min
Correlation2 min
Correlation - Statistics2 min
Analysis of Variance ANOVA4 min
5 exercices pour s'entraîner
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python4 min
Correlation4 min
Correlation - Statistics4 min
Exploratory Data Analysis14 min
2 heures pour terminer
Model Development
2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
6 vidéos
Model Development1 min
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation3 min
Prediction and Decision Making5 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression and Multiple Linear Regression4 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation4 min
Model Development15 min
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.