Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Offert par
IBMÀ propos de ce cours
830,291 consultations récentes
Résultats de carrière des étudiants
34%
ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours
35%
ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
11%
a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau débutant
Approx. 25 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Arabe, Français, Portugais (européen), Chinois (simplifié), Italien, Vietnamien, Coréen, Allemand, Russe, Turc, Anglais, Espagnol, Persan
Compétences que vous acquerrez
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Résultats de carrière des étudiants
34%
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Niveau débutant
Approx. 25 heures pour terminer
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Offert par
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
4 heures pour terminer
Importing Datasets
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 6 quiz
6 vidéos
The Problem1 min
Understanding the Data2 min
Python Packages for Data Science2 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Accessing Databases with Python4 min
1 lecture
Lesson Summary1 min
5 exercices pour s'entraîner
Understanding the Data30 min
Python Packages for Data Science30 min
Importing and Exporting Data in Python30 min
Getting Started Analyzing Data in Python30 min
Importing Datasets30 min
4 heures pour terminer
Data Wrangling
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min), 1 lecture, 6 quiz
6 vidéos
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python3 min
Data Normalization in Python3 min
Binning in Python1 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 min
1 lecture
Lesson Summary10 min
5 exercices pour s'entraîner
Dealing with Missing Values in Python30 min
Data Formatting in Python30 min
Data Normalization in Python4 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30 min
Data Wrangling30 min
5 heures pour terminer
Exploratory Data Analysis
5 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min), 1 lecture, 7 quiz
6 vidéos
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python3 min
Correlation2 min
Correlation - Statistics2 min
Association between two categorical variables: Chi-Square4 min
1 lecture
Lesson Summary1 min
6 exercices pour s'entraîner
Descriptive Statistics30 min
GroupBy in Python30 min
Correlation30 min
Correlation - Statistics30 min
Association between two categorical variables: Chi-Square30 min
Exploratory Data Analysis30 min
4 heures pour terminer
Model Development
4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min), 1 lecture, 6 quiz
6 vidéos
Model Development1 min
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation3 min
Prediction and Decision Making5 min
1 lecture
Lesson Summary1 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression and Multiple Linear Regression30 min
Model Evaluation using Visualization30 min
Polynomial Regression and Pipelines30 min
Measures for In-Sample Evaluation30 min
Model Development15 min
Avis
Meilleurs avis pour ANALYSE DES DONNÉES AVEC PYTHON
par SC5 mai 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
par RP19 avr. 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
par SC11 août 2020
Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.
par MA28 juil. 2020
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Foire Aux Questions
Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
À quoi ai-je droit si je m'abonne à ce Certificat ?
D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.
