À propos de ce cours
4.6
2,132 notes
290 avis

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 7 heures pour terminer

Recommandé : This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Anglais

Sous-titres : Anglais, Arabe

Compétences que vous acquerrez

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Niveau débutant

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Anglais

Sous-titres : Anglais, Arabe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Importing Datasets

...
5 vidéos (Total 15 min), 6 quiz
5 vidéos
Understanding the Data2 min
Python Packages for Data Science2 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
5 exercices pour s'entraîner
Understanding the Data4 min
Python Packages for Data Science4 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Importing Datasets16 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Data Wrangling

...
6 vidéos (Total 19 min), 6 quiz
6 vidéos
Dealing with Missing Values in Python5 min
Data Formatting in Python3 min
Data Normalization in Python3 min
Binning in Python1 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 min
5 exercices pour s'entraîner
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python4 min
Data Normalization in Python4 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4 min
Data Wrangling12 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

...
6 vidéos (Total 18 min), 6 quiz
6 vidéos
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python3 min
Correlation2 min
Correlation - Statistics2 min
Analysis of Variance ANOVA3 min
5 exercices pour s'entraîner
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python4 min
Correlation4 min
Correlation - Statistics4 min
Exploratory Data Analysis14 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Model Development

...
6 vidéos (Total 26 min), 6 quiz
6 vidéos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation3 min
Prediction and Decision Making5 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression and Multiple Linear Regression4 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation4 min
Model Development15 min
4.6
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44%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

44%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

par TAFeb 10th 2019

Really this course shows the full path to master the Data Analysis with Python. This path is short, helpful, and rich information their. thank you at all and thank you Coursera

Enseignant

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

À propos de la Spécialisation Certificat professionnel en science des données IBM

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
Certificat professionnel en science des données IBM

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.