À propos de ce cours
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100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Anglais

Sous-titres : Anglais, Coréen, Arabe

Compétences que vous acquerrez

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Anglais

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
2 heures pour terminer

Importing Datasets

...
5 vidéos (Total 15 min), 6 quiz
5 vidéos
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
5 exercices pour s'entraîner
Understanding the Data4 min
Python Packages for Data Science4 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Importing Datasets16 min
Semaine
2
2 heures pour terminer

Data Wrangling

...
6 vidéos (Total 19 min), 6 quiz
6 vidéos
Data Normalization in Python3 min
Binning in Python1 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 min
5 exercices pour s'entraîner
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python4 min
Data Normalization in Python4 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4 min
Data Wrangling12 min
Semaine
3
2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

...
6 vidéos (Total 18 min), 6 quiz
6 vidéos
Correlation2 min
Correlation - Statistics2 min
Analysis of Variance ANOVA3 min
5 exercices pour s'entraîner
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python4 min
Correlation4 min
Correlation - Statistics4 min
Exploratory Data Analysis14 min
Semaine
4
2 heures pour terminer

Model Development

...
6 vidéos (Total 26 min), 6 quiz
6 vidéos
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation3 min
Prediction and Decision Making5 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression and Multiple Linear Regression4 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation4 min
Model Development15 min
4.6
415 avisChevron Right

49%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours

44%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Principaux examens pour Data Analysis with Python

par RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

par OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

Enseignant

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

À propos de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.