À propos de ce cours

2,108,158 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

42%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

41%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau débutant

Approx. 16 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Arabe, Vietnamien, Coréen, Turc, Anglais

Compétences que vous acquerrez

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Offert par

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(12,271 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Importing Datasets

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 20 min)
6 vidéos
Understanding the Data2 min
Python Packages for Data Science2 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Accessing Databases with Python4 min
5 exercices pour s'entraîner
Understanding the Data4 min
Python Packages for Data Science4 min
Importing and Exporting Data in Python4 min
Getting Started Analyzing Data in Python4 min
Importing Datasets16 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Data Wrangling

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
6 vidéos
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python3 min
Data Normalization in Python3 min
Binning in Python1 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2 min
5 exercices pour s'entraîner
Dealing with Missing Values in Python6 min
Data Formatting in Python4 min
Data Normalization in Python4 min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4 min
Data Wrangling12 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Exploratory Data Analysis

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 19 min)
6 vidéos
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python3 min
Correlation2 min
Correlation - Statistics2 min
Analysis of Variance ANOVA4 min
5 exercices pour s'entraîner
Descriptive Statistics4 min
GroupBy in Python4 min
Correlation4 min
Correlation - Statistics4 min
Exploratory Data Analysis14 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Model Development

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 27 min)
6 vidéos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation3 min
Prediction and Decision Making5 min
5 exercices pour s'entraîner
Linear Regression and Multiple Linear Regression4 min
Model Evaluation using Visualization4 min
Polynomial Regression and Pipelines4 min
Measures for In-Sample Evaluation4 min
Model Development15 min

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours du Certificat, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.