Les destinataires de ce cours : This course is aimed at undergraduates, graduate students, and working professionals who have an interest and need in preparing survey data for analysis and distribution to data users.


Créé par :   University of Maryland, College Park

Informations de base
Engagement4 semaines, 1 à 2 heures/semaine
Langue
English
Comment réussirRéussissez tous les devoirs notés pour terminer le cours.
Notes des utilisateurs
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Programme de cours

FAQ
Comment cela fonctionne
Travail en cours
Travail en cours

Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.

Aide de la part de vos pairs
Aide de la part de vos pairs

Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.

Certificats
Certificats

Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.

Créateurs
University of Maryland, College Park
The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.
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Notation et examens
Note moyenne 3.5 sur 5 sur 31 notes

Good knowledge about Non-responses!

it is very informative

I was interested in the topic. The course itself seems like just a starting point with understanding dealing with missing data. I wanted to know more and see more examples than the videos offered. I also would have appreciated including examples from more than just R, though I did appreciate the minimal discussion of other statistical software that are available for statistical analysis when it did occur.