À propos de ce cours

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Approx. 18 heures pour terminer
Anglais
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Offert par

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Université du Maryland, College Park

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

5 heures pour terminer

General Steps in Weighting

5 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min), 7 lectures, 7 quiz
7 vidéos
Quantities to Estimate8 min
Goals of Estimation6 min
Statistical Interpretation of Estimates10 min
Coverage Problems5 min
Improving Precision3 min
Effects of Weighting on SEs2 min
7 lectures
Class notes + additional reading10 min
Class notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
7 exercices pour s'entraîner
Introductory quiz on weights30 min
Quantities30 min
Goals30 min
Interpretation30 min
Coverage30 min
Improving precision30 min
Effects on SEs30 min
Semaine
2

Semaine 2

4 heures pour terminer

Specific Steps

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 6 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Base Weights8 min
Nonresponse Adjustments7 min
Response Propensities4 min
Tree algorithms10 min
Calibration5 min
6 lectures
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
5 exercices pour s'entraîner
Overview30 min
Base weights30 min
Nonresponse30 min
Trees30 min
Calibration30 min
Semaine
3

Semaine 3

4 heures pour terminer

Implementing the Steps

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 64 min), 5 lectures, 4 quiz
6 vidéos
Base Weights10 min
More on Base Weights13 min
Nonresponse Adjustments13 min
Examples of Calibration7 min
Software for Poststratification14 min
5 lectures
Class Notes10 min
Class Notes + Software10 min
Class Notes10 min
Class Notes + Software for propensity classes10 min
Class Notes + Software for calibration10 min
4 exercices pour s'entraîner
Software30 min
Quiz on base weights30 min
Quiz on nonresponse adjustments30 min
Quiz on calibration and poststratification30 min
Semaine
4

Semaine 4

4 heures pour terminer

Imputing for Missing Items

4 heures pour terminer
6 vidéos (Total 46 min), 5 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Means and hotdeck7 min
Regression Imputation6 min
Effect on Variances9 min
mice R package4 min
mice example10 min
5 lectures
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes + mice R package10 min
5 exercices pour s'entraîner
Reasons for imputing30 min
Means and hot deck30 min
Regression imputation30 min
Effects on variances30 min
Imputation software30 min
13 minutes pour terminer

Summary of Course 5

13 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 1 lecture
1 vidéo
Summary2 min
1 lecture
Class Notes10 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.