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Avis et commentaires pour d'étudiants pour Dealing With Missing Data par Université du Maryland, College Park

3.8
étoiles
123 évaluations

À propos du cours

This course will cover the steps used in weighting sample surveys, including methods for adjusting for nonresponse and using data external to the survey for calibration. Among the techniques discussed are adjustments using estimated response propensities, poststratification, raking, and general regression estimation. Alternative techniques for imputing values for missing items will be discussed. For both weighting and imputation, the capabilities of different statistical software packages will be covered, including R®, Stata®, and SAS®....

Meilleurs avis

ZM

19 août 2019

interesting material, well taught, lots of short quizzes to enforce understanding.

MM

4 juin 2017

This course quite help to get as much reliable data as possible for any survey.

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1 - 25 sur 32 Avis pour Dealing With Missing Data

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