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Sous-titres : Anglais

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Offert par

Logo Université du Maryland, College Park

Université du Maryland, College Park

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

General Steps in Weighting

3 heures pour terminer
7 vidéos (Total 48 min), 7 lectures, 7 quiz
7 vidéos
Quantities to Estimate8 min
Goals of Estimation6 min
Statistical Interpretation of Estimates10 min
Coverage Problems5 min
Improving Precision3 min
Effects of Weighting on SEs2 min
7 lectures
Class notes + additional reading10 min
Class notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
7 exercices pour s'entraîner
Introductory quiz on weights6 min
Quantities4 min
Goals6 min
Interpretation6 min
Coverage4 min
Improving precision6 min
Effects on SEs6 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Specific Steps

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 44 min), 6 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Base Weights8 min
Nonresponse Adjustments7 min
Response Propensities4 min
Tree algorithms10 min
Calibration5 min
6 lectures
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
5 exercices pour s'entraîner
Overview6 min
Base weights6 min
Nonresponse4 min
Trees4 min
Calibration6 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Implementing the Steps

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 64 min), 5 lectures, 4 quiz
6 vidéos
Base Weights10 min
More on Base Weights13 min
Nonresponse Adjustments13 min
Examples of Calibration7 min
Software for Poststratification14 min
5 lectures
Class Notes10 min
Class Notes + Software10 min
Class Notes10 min
Class Notes + Software for propensity classes10 min
Class Notes + Software for calibration10 min
4 exercices pour s'entraîner
Software4 min
Quiz on base weights8 min
Quiz on nonresponse adjustments6 min
Quiz on calibration and poststratification8 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Imputing for Missing Items

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 46 min), 5 lectures, 5 quiz
6 vidéos
Means and hotdeck7 min
Regression Imputation6 min
Effect on Variances9 min
mice R package4 min
mice example10 min
5 lectures
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes10 min
Class Notes + mice R package10 min
5 exercices pour s'entraîner
Reasons for imputing6 min
Means and hot deck4 min
Regression imputation8 min
Effects on variances8 min
Imputation software12 min
13 minutes pour terminer

Summary of Course 5

13 minutes pour terminer
1 vidéos (Total 3 min), 1 lecture
1 vidéos
Summary2 min
1 lectures
Class Notes10 min

À propos du Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.