Ce cours fait partie de la Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

4.2
étoiles
56 évaluations

Richard Valliant, Ph.D.

7 772 déjà inscrits

Offert par

Spécialisation Survey Data Collection and Analytics Université du Maryland, College Park

À propos de ce cours

1 543 consultations récentes

In this course you will learn how to use survey weights to estimate descriptive statistics, like means and totals, and more complicated quantities like model parameters for linear and logistic regressions.  Software capabilities will be covered with R® receiving particular emphasis.  The course will also cover the basics of record linkage and statistical matching—both of which are becoming more important as ways of combining data from different sources.  Combining of datasets raises ethical issues which the course reviews.  Informed consent may have to be obtained from persons to allow their data to be linked. You will learn about differences in the legal requirements in different countries.

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Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

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Anglais

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Enseignant

Évaluation de l'enseignant

3,8/5 (5 évaluations)

Richard Valliant, Ph.D.

Research Professor

Joint Program in Survey Methodology

14 809 étudiants

5 cours

Offert par

Université du Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.

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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine

Semaine 1

3 heures pour terminer

Basic Estimation

After completing Modules 1 and 2 of this course you will understand how to estimate descriptive statistics, overall and for subgroups, when you deal with survey data. We will review software for estimation (R, Stata, SAS) with examples for how to estimate things like means, proportions, and totals. You will also learn how to estimate parameters in linear, logistic, and other models and learn software options with emphasis on R. Module 3 and 4 discuss how you can add additional data to your analysis. This requires knowing about record linkage techniques, and what it takes to get permission to link data.

3 heures pour terminer

7 vidéos (Total 69 min), 6 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 2

3 heures pour terminer

Models

3 heures pour terminer

8 vidéos (Total 50 min), 8 lectures, 1 quiz

Semaine

Semaine 3

3 heures pour terminer

Record Linkage

3 heures pour terminer

4 vidéos (Total 38 min), 12 lectures, 1 quiz

4 vidéos

Why we link records8 min

Gentle Introduction9 min

Challenges8 min

Key Techniques11 min

12 lectures

Improving Federal Statistics Using Multiple Data Sources10 min

Longitudinal Employer-Household Dynamics (LEHD)10 min

Impact of Research on Innovation, Competition and Science10 min

Slides10 min

Slides - Introduction10 min

Technical Overview - Software10 min

Slides: Challenges10 min

Slides10 min

Record Linkage (Herzog/Scheuren/Winkler 2010)10 min

Febrl - A Freely Available Record Linkage System (Christen)10 min

Machine Learning and Record Linkage (Winkler 2011)10 min

Privacy Preserving Record Linkage (Schnell et al. 2009)10 min

1 exercice pour s'entraîner

Quiz 3 - Record Linkage30 min

Semaine

Semaine 4

1 heure pour terminer

Ethics

1 heure pour terminer

5 vidéos (Total 23 min), 3 lectures, 1 quiz

Avis

4.2

9 avis

5 stars
51,78 %
4 stars
26,78 %
3 stars
14,28 %
2 stars
1,78 %
1 star
5,35 %

Meilleurs avis pour COMBINING AND ANALYZING COMPLEX DATA

par AA11 févr. 2021

Great course! Thanks, Professsor Valliant and Professor Frauke Kreuter.

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À propos du Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.

Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.

Foire Aux Questions

Quand aurai-je accès aux vidéos de cours et aux devoirs ?
L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :
Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
À quoi ai-je droit si je m'abonne à cette Spécialisation ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.
Une aide financière est-elle possible ?
Oui. Dans certains programmes d’apprentissage, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse d’études si vous ne pouvez pas payer les frais d’inscription. Si une aide financière ou une bourse d’études est disponible pour le programme d’apprentissage choisi, vous trouverez un lien pour faire une demande sur la page de description.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants.

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Combining and Analyzing Complex Data

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