À propos de ce cours
4.6
5,571 notes
882 avis
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Français, Chinois (simplifié), Vietnamien, Russe

Ce que vous allez apprendre

  • Check

    Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Check

    Obtain usable data from the web, APIs, and databases

  • Check

    Understand common data storage systems

  • Check

    Use R for text and date manipulation

Compétences que vous acquerrez

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
Spécialisation
100 % en ligne

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Heures pour terminer

Approx. 14 heures pour terminer

Recommandé : 5 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais, Français, Chinois (simplifié), Vietnamien, Russe

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Week 1

In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types....
Reading
9 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 1 quiz
Video9 vidéos
Raw and Processed Data7 min
Components of Tidy Data9 min
Downloading Files7 min
Reading Local Files4 min
Reading Excel Files3 min
Reading XML12 min
Reading JSON5 min
The data.table Package11 min
Reading4 lectures
Welcome to Week 110 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Practical R Exercises in swirl Part 110 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz10 min
Semaine
2
Heures pour terminer
1 heure pour terminer

Week 2

Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL. ...
Reading
5 vidéos (Total 41 min), 1 quiz
Video5 vidéos
Reading from HDF56 min
Reading from The Web6 min
Reading From APIs7 min
Reading From Other Sources4 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz10 min
Semaine
3
Heures pour terminer
10 heures pour terminer

Week 3

Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2. ...
Reading
7 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 4 quiz
Video7 vidéos
Summarizing Data11 min
Creating New Variables10 min
Reshaping Data9 min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3 min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12 min
Merging Data6 min
Reading1 lecture
Practical R Exercises in swirl Part 210 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz10 min
Semaine
4
Heures pour terminer
6 heures pour terminer

Week 4

Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects. ...
Reading
5 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 3 quiz
Video5 vidéos
Regular Expressions I5 min
Regular Expressions II8 min
Working with Dates6 min
Data Resources3 min
Reading2 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 410 min
Post-Course Survey10 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz10 min
4.6
882 avisChevron Right
Orientation de carrière

40%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

35%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours

Meilleurs avis

par BEOct 26th 2016

This course is really a challenging and compulsory for any one who wants to be a data scientist or working in any sort of data. It teaches you how to make very palatable data-set fro ma messy data.

par DHFeb 2nd 2016

Easy, mostly instructive Course. The Assignments and quizzes are quite good, and illustrates the lessons very well.\n\nSee the videos for general presentation, but use the energy on the excersizes.

Enseignants

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

À propos de Université Johns-Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

À propos de la Spécialisation Science des données

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Science des données

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.