À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

37%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

13%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 20 heures pour terminer
Anglais

Ce que vous allez apprendre

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Compétences que vous acquerrez

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Résultats de carrière des étudiants

37%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

37%

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a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion
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Offert par

Placeholder

Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(14,349 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Raw and Processed Data7 min
Components of Tidy Data9 min
Downloading Files7 min
Reading Local Files4 min
Reading Excel Files3 min
Reading XML12 min
Reading JSON5 min
The data.table Package11 min
4 lectures
Welcome to Week 110 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Practical R Exercises in swirl Part 110 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Week 2

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 41 min)
5 vidéos
Reading from HDF56 min
Reading from The Web6 min
Reading From APIs7 min
Reading From Other Sources4 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz30 min
Semaine
3

Semaine 3

11 heures pour terminer

Week 3

11 heures pour terminer
7 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 4 quiz
7 vidéos
Summarizing Data11 min
Creating New Variables10 min
Reshaping Data9 min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3 min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12 min
Merging Data6 min
1 lecture
Practical R Exercises in swirl Part 210 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz30 min
Semaine
4

Semaine 4

5 heures pour terminer

Week 4

5 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Regular Expressions I5 min
Regular Expressions II8 min
Working with Dates6 min
Data Resources3 min
2 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 410 min
Post-Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz30 min

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