À propos de ce cours

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Résultats de carrière des étudiants

39%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

36%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours
Certificat partageable
Obtenez un Certificat lorsque vous terminez
100 % en ligne
Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles
Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Approx. 19 heures pour terminer
Anglais
Sous-titres : Français, Chinois (simplifié), Vietnamien, Coréen, Russe, Anglais...

Ce que vous allez apprendre

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Compétences que vous acquerrez

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

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Offert par

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Université Johns-Hopkins

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up90%(13,247 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

2 heures pour terminer

Week 1

2 heures pour terminer
9 vidéos (Total 67 min), 4 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Raw and Processed Data7 min
Components of Tidy Data9 min
Downloading Files7 min
Reading Local Files4 min
Reading Excel Files3 min
Reading XML12 min
Reading JSON5 min
The data.table Package11 min
4 lectures
Welcome to Week 110 min
Syllabus10 min
Pre-Course Survey10 min
Practical R Exercises in swirl Part 110 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 1 Quiz10 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Week 2

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 41 min)
5 vidéos
Reading from HDF56 min
Reading from The Web6 min
Reading From APIs7 min
Reading From Other Sources4 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 2 Quiz10 min
Semaine
3

Semaine 3

10 heures pour terminer

Week 3

10 heures pour terminer
7 vidéos (Total 60 min), 1 lecture, 4 quiz
7 vidéos
Summarizing Data11 min
Creating New Variables10 min
Reshaping Data9 min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3 min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12 min
Merging Data6 min
1 lecture
Practical R Exercises in swirl Part 210 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 3 Quiz10 min
Semaine
4

Semaine 4

6 heures pour terminer

Week 4

6 heures pour terminer
5 vidéos (Total 34 min), 2 lectures, 3 quiz
5 vidéos
Regular Expressions I5 min
Regular Expressions II8 min
Working with Dates6 min
Data Resources3 min
2 lectures
Practical R Exercises in swirl Part 410 min
Post-Course Survey10 min
1 exercice pour s'entraîner
Week 4 Quiz10 min

Avis

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Foire Aux Questions

  • L’accès à des vidéos de cours et des devoirs dépend de votre type d’inscription. Si vous suivez un cours en mode auditeur libre, vous pourrez voir la plupart des contenus de cours gratuitement. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter une expérience de certificat, pendant ou après avoir assister au cours en tant qu’auditeur libre. Si vous ne visualisez pas l’option auditeur libre :

    • Il est possible que le cours ne propose pas d’option auditeur libre. Vous pouvez en revanche accéder à un essai gratuit ou faire une demande d'aide financière.
    • Le cours propose peut-être « Cours complet, aucun certificat » à la place. Cette option vous permet de voir tous les contenus de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cependant, vous ne pourrez pas acheter une expérience de certificat.
  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

  • Ce Cours n'est pas associé à des crédits universitaires, mais certaines universités peuvent décider d'accepter des Certificats de Cours pour des crédits. Vérifiez-le auprès de votre établissement pour en savoir plus. Les Diplômes en ligne et les Certificats Mastertrack™ sur Coursera apportent la possibilité d'obtenir des crédits universitaires.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.