À propos de ce cours
4.1
273 notes
68 avis
100 % en ligne

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Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.
Dates limites flexibles

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Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.
Niveau intermédiaire

Niveau intermédiaire

Heures pour terminer

Approx. 8 heures pour terminer

Recommandé : 4 weeks of study, 1-2 hours/week...
Langues disponibles

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process
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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1
Heures pour terminer
3 heures pour terminer

Research Designs and Data Sources

The first course in the specialization provides an overview of the topics to come. This module walks you through the process of data collection and analysis. Starting with a research question and a review of existing data sources, we cover survey data collection techniques, highlight the importance of data curation, and discuss some basic features that can affect your data analysis when dealing with sample data. Issues of data access and resources for access are introduced in this module. ...
Reading
9 videos (Total 51 min), 5 lectures, 1 quiz
Video9 vidéos
Types of Data9 min
Examples of Found Data2 min
Visualizing the Data Generation Process5 min
Data Curation5 min
Data Analysis5 min
Access Issues3 min
Access Resources3 min
Summary min
Reading5 lectures
Course Overview10 min
Readings and Resources List10 min
Handouts10 min
AAPOR (2015)40 min
Couper (2013)30 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 120 min
Semaine
2
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Measurements and Analysis Plan

In this module we will emphasize the importance of having a well-specified research question and analysis plan. We will provide an overview over the various data collection strategies, a variety of available modes for data collection and some thinking on how to choose the right mode. ...
Reading
6 videos (Total 36 min), 2 lectures, 1 quiz
Video6 vidéos
Planning on What You Want to Observe7 min
Planning on How to Collect Data6 min
New Modes4 min
Web and Google6 min
Choosing a Mode4 min
Reading2 lectures
Handouts10 min
Jäckle et al. (2015)30 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 220 min
Semaine
3
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Quality Framework

In this module you will be introduced to a general framework that allows you to not only understand each step required for a successful data collection and analysis, but also helps you to identify errors associated with different data sources. You will learn some metrics to quantify each potential error, and thus you will have tools at hand to describe the quality of a data source....
Reading
8 videos (Total 49 min), 3 lectures, 1 quiz
Video8 vidéos
Inference4 min
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4 min
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5 min
Survey Lifecycle from a Process Perspective1 min
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14 min
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4 min
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8 min
Reading3 lectures
Handouts10 min
Groves (2011)20 min
Groves & Lyberg (2010)30 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 320 min
Semaine
4
Heures pour terminer
2 heures pour terminer

Application of TSE Framework to Existing Surveys

In this module we introduce a few surveys across a variety of topics. For each we highlight data collection features. The surveys span a variety of topics. We challenge you to think about alternative data sources that can be used to gather the same information or insights....
Reading
8 videos (Total 36 min), 2 lectures, 1 quiz
Video8 vidéos
NCVS8 min
NSDUH3 min
SCA3 min
NAEP3 min
BRFSS2 min
CES3 min
SHARE5 min
ESS6 min
Reading2 lectures
Handouts10 min
Davidov (2008)30 min
Quiz1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 420 min
4.1
68 avisChevron Right
Orientation de carrière

17%

a commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ces cours
Avantage de carrière

83%

a bénéficié d'un avantage concret dans sa carrière grâce à ce cours
Promotion de carrière

11%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Meilleurs avis

par MMMar 7th 2018

Very clear and organised structure\n\nClear examples to support learning objectives\n\nAttractive use of voice\n\nOne point for improvement: Do not film while the lecturer is still refinding breath

par KMOct 5th 2018

The teacher for the course was great. She explained everything very clearly. She also explained what is coming next. Learned a lot. Reading materials were overwhelming.

Enseignants

Avatar

Frauke Kreuter, Ph.D.

Professor, Joint Program in Survey Methodology
Adjunct Research Professor, Institute for Social Research

Mariel Leonard

Lecturer
Joint Program in Survey Methodology

À propos de University of Maryland, College Park

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

À propos de la Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.