À propos de ce cours

23,629 consultations récentes

Résultats de carrière des étudiants

29%

ont commencé une nouvelle carrière après avoir terminé ce cours

28%

ont bénéficié d'un avantage concret dans leur carrières grâce à ce cours

12%

a obtenu une augmentation de salaire ou une promotion

Certificat partageable

Obtenez un Certificat lorsque vous terminez

100 % en ligne

Commencez dès maintenant et apprenez aux horaires qui vous conviennent.

Dates limites flexibles

Réinitialisez les dates limites selon votre disponibilité.

Niveau intermédiaire

Approx. 9 heures pour terminer

Anglais

Sous-titres : Anglais

Compétences que vous acquerrez

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

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Offert par

Logo Université du Maryland, College Park

Université du Maryland, College Park

Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Évaluation du contenuThumbs Up93%(1,315 notes)Info
Semaine
1

Semaine 1

3 heures pour terminer

Research Designs and Data Sources

3 heures pour terminer
9 vidéos (Total 51 min), 5 lectures, 1 quiz
9 vidéos
Types of Data9 min
Examples of Found Data2 min
Visualizing the Data Generation Process5 min
Data Curation5 min
Data Analysis5 min
Access Issues3 min
Access Resources3 min
Summary58s
5 lectures
Course Overview10 min
Readings and Resources List10 min
Handouts10 min
AAPOR (2015)40 min
Couper (2013)30 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 120 min
Semaine
2

Semaine 2

2 heures pour terminer

Measurements and Analysis Plan

2 heures pour terminer
6 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 1 quiz
6 vidéos
Planning on What You Want to Observe7 min
Planning on How to Collect Data6 min
New Modes4 min
Web and Google6 min
Choosing a Mode4 min
2 lectures
Handouts10 min
Jäckle et al. (2015)30 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 220 min
Semaine
3

Semaine 3

2 heures pour terminer

Quality Framework

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 49 min), 3 lectures, 1 quiz
8 vidéos
Inference4 min
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4 min
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5 min
Survey Lifecycle from a Process Perspective1 min
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14 min
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4 min
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8 min
3 lectures
Handouts10 min
Groves (2011)20 min
Groves & Lyberg (2010)30 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 320 min
Semaine
4

Semaine 4

2 heures pour terminer

Application of TSE Framework to Existing Surveys

2 heures pour terminer
8 vidéos (Total 36 min), 2 lectures, 1 quiz
8 vidéos
NCVS8 min
NSDUH3 min
SCA3 min
NAEP3 min
BRFSS2 min
CES3 min
SHARE5 min
ESS6 min
2 lectures
Handouts10 min
Davidov (2008)30 min
1 exercice pour s'entraîner
Quiz for Week 420 min

À propos du Spécialisation Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Foire Aux Questions

  • Une fois que vous êtes inscrit(e) pour un Certificat, vous pouvez accéder à toutes les vidéos de cours, et à tous les quiz et exercices de programmation (le cas échéant). Vous pouvez soumettre des devoirs à examiner par vos pairs et en examiner vous-même uniquement après le début de votre session. Si vous préférez explorer le cours sans l'acheter, vous ne serez peut-être pas en mesure d'accéder à certains devoirs.

  • Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous bénéficiez d'un accès à tous les cours de la Spécialisation, et vous obtenez un Certificat lorsque vous avez réussi. Votre Certificat électronique est alors ajouté à votre page Accomplissements. À partir de cette page, vous pouvez imprimer votre Certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez seulement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez accéder gratuitement au cours en tant qu'auditeur libre.

  • Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours, durant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Ensuite, nous n'accordons plus de remboursements, mais vous pouvez annuler votre abonnement à tout instant. Consultez notre politique de remboursement complète.

  • Oui, Coursera offre une Aide Financière aux étudiants qui n'ont pas les moyens d'acquitter les frais. Demandez-la en cliquant sur le lien Aide Financière sous le bouton S'inscrire situé à gauche. Vous devrez remplir un formulaire de demande et vous serez averti(e) si elle est acceptée. Vous devrez répéter cette procédure pour chaque cours de la Spécialisation, y compris pour le Projet Final. En savoir plus.

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.