El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar la calidad de los datos y cómo realizar análisis exploratorios de datos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo compilar, entrenar y, luego, implementar un modelo de AA sin escribir ni una sola línea de código Conocerá los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
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À propos de ce cours
Ce que vous allez apprendre
Describir cómo mejorar la calidad de los datos y realizar análisis exploratorios de datos
Compilar y entrenar modelos de AutoML con Vertex AI y BigQuery ML
Optimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pérdida y las métricas de rendimiento
Crear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluación y prueba repetibles y escalables
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Programme de cours : ce que vous apprendrez dans ce cours
Introducción
Conozca sus datos: Mejore los datos por medio de análisis exploratorios de datos
El aprendizaje automático en la práctica
Entrenamiento de modelos de AutoML con Vertex AI
Avis
- 5 stars72,16 %
- 4 stars25,77 %
- 2 stars2,06 %
Meilleurs avis pour LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL
Buen curso en el cual te introducen más en el empleo de ML en su plataforma GCP
Muy buen curso para personas que apenas estamos entrando a esta área de conocimiento. Muy claras las explicaciones y muy buenos los laboratorios
Excelente curso, muchas gracias por tan valioso esfuerzo en la elaboración de estos cursos.
Información clara y precisa para acompañar el aprendizaje
À propos du Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Foire Aux Questions
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