À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 7 heures pour terminer
Espagnol

Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

4 minutes pour terminer

Introducción

4 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 4 min)
1 vidéo
2 heures pour terminer

AA en la práctica

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 62 min)
10 vidéos
Aprendizaje supervisado5 min
Regresión y clasificación11 min
Breve reseña del AA: Regresión lineal7 min
Breve reseña del AA: Perceptrón5 min
Breve reseña del AA: Redes neuronales7 min
Breve reseña del AA: Árboles de decisión5 min
Breve reseña del AA: Métodos de kernel4 min
Breve reseña del AA: Bosques aleatorios4 min
Breve reseña del AA: Redes neuronales modernas8 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo30 min
2 heures pour terminer

Optimización

2 heures pour terminer
13 vidéos (Total 61 min)
13 vidéos
Definición de modelos de AA4 min
Presentación del conjunto de datos sobre natalidad6 min
Introducción a las funciones de pérdida6 min
Descenso de gradientes5 min
Solución de problemas de una curva de pérdidas2 min
Problemas con el modelo de AA6 min
Lab: Presentación de TensorFlow Playground6 min
Lab: TensorFlow Playground avanzado3 min
Lab: Práctica con redes neuronales6 min
Solución de problemas en la curva de pérdidas1 min
Métricas de rendimiento3 min
Matriz de confusión5 min
1 exercice pour s'entraîner
Module Quiz30 min
4 heures pour terminer

Generalización y muestreo

4 heures pour terminer
9 vidéos (Total 64 min)
9 vidéos
Generalización y modelos de AA6 min
Cuándo detener el entrenamiento de modelos5 min
Cree muestras repetibles en BigQuery6 min
Demostración: División de conjuntos de datos en BigQuery8 min
Introducción al lab1 min
Explicación de la solución del lab9 min
Introducción al lab2 min
Explicación de la solución del lab23 min
1 exercice pour s'entraîner
Cuestionario del módulo30 min
3 minutes pour terminer

Resumen

3 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min)
1 vidéo

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