À propos de ce cours

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Niveau intermédiaire
Approx. 12 heures pour terminer
Espagnol

Enseignant

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Programme du cours : ce que vous apprendrez dans ce cours

Semaine
1

Semaine 1

13 minutes pour terminer

Introducción

13 minutes pour terminer
1 vidéo (Total 3 min), 1 lecture
1 vidéo
1 lecture
Cómo descargar recursos del curso.10 min
2 heures pour terminer

El arte del AA

2 heures pour terminer
10 vidéos (Total 29 min)
10 vidéos
Regularización4 min
Regularizaciones L1 y L24 min
Introducción al lab Regularización12s
Lab: Regularización2 min
Tasa de aprendizaje y tamaño de lotes5 min
Optimización1 min
Práctica con el código de Tensorflow1 min
Introducción al lab Ajuste manual de modelos de AA18s
Solución del lab Ajuste manual de modelos de AA7 min
2 exercices pour s'entraîner
El arte del AA30 min
Tasa de aprendizaje y tamaño del lote30 min
2 heures pour terminer

Ajuste de hiperparámetros

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 8 min)
5 vidéos
Parámetros frente a hiperparámetros2 min
Más allá de la búsqueda por cuadrícula3 min
Introducción al lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE23s
Solución del lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE30s
1 exercice pour s'entraîner
Ajuste de hiperparámetros30 min
Semaine
2

Semaine 2

1 heure pour terminer

Un poco de ciencia

1 heure pour terminer
5 vidéos (Total 28 min)
5 vidéos
Regularización para lograr dispersión5 min
Lab: Regularización L13 min
Solución del lab Regularización L151s
Regresión logística17 min
2 exercices pour s'entraîner
Regularización L130 min
Regresión logística30 min
3 heures pour terminer

La ciencia de las redes neuronales

3 heures pour terminer
6 vidéos (Total 70 min)
6 vidéos
Redes neuronales18 min
Lab: Sitio de prueba de redes neuronales12 min
Entrenamiento de redes neuronales14 min
Lab: Uso de redes neuronales para compilar modelos de AA11 min
Redes neuronales de varias clases10 min
2 exercices pour s'entraîner
Cómo entrenar redes neuronales30 min
Redes neuronales de clases múltiples30 min
Semaine
3

Semaine 3

1 heure pour terminer

Incorporaciones

1 heure pour terminer
7 vidéos (Total 31 min)
7 vidéos
Repaso de las incorporaciones5 min
Recomendaciones4 min
Incorporaciones basadas en datos3 min
Tensores dispersos4 min
Entrenamiento de una incorporación4 min
Propiedad de similitud7 min
1 exercice pour s'entraîner
Incorporaciones30 min
2 heures pour terminer

Estimador personalizado

2 heures pour terminer
5 vidéos (Total 30 min)
5 vidéos
Función de modelos6 min
Lab: Implementación de un estimador personalizado11 min
Modelos de Keras4 min
Demostración de modelos de Keras y del estimador2 min
1 exercice pour s'entraîner
Estimador personalizado30 min
5 minutes pour terminer

Resumen

5 minutes pour terminer
2 vidéos (Total 5 min)
2 vidéos
Resumen1 min
Resumen de la especialización2 min

Avis

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Foire Aux Questions

D'autres questions ? Visitez le Centre d'Aide pour les Etudiants.